我正在遍历一个向量并尝试将每个元素用作数据框列名。如何在 df3$x 中的 $ 之后读取每个元素？

Question

这是我的代码：

    for (x in col_names){
    time_series <- ts(df3$x, frequency=1, start = df3$index[1])
}

当我运行这样做时，出现以下错误：

    Error in ts(df3$x, frequency = 1, start = df3$index[1]): 'ts' object must have one or more observations
Traceback:

1. ts(df3$x, frequency = 1, start = df3$index[1])
2. stop("'ts' object must have one or more observations")

我相信这是因为 R 无法读取 df3$x。如何循环遍历向量并将该向量的元素用作数据框的列名？

Answer 1

应该是[[

for (x in col_names){
    time_series <- ts(df3[[x]], frequency=1, start = df3$index[1])
}

假设 col_names 是特定列名称的向量

在 OP 的代码中，time_series 创建的对象将在每次迭代中更新。相反，在 list

中 return 会更好

time_series_list <- vector('list' length(col_names))
names(time_series_list) <- col_names
for (x in col_names){
    time_series_list[[x]] <- ts(df3[[x]], frequency=1, start = df3$index[1])
}

我正在遍历一个向量并尝试将每个元素用作数据框列名。如何在 df3$x 中的 $ 之后读取每个元素？

I'm looping through a vector and trying to use each element as a dataframe column name. How do I get each element to be read after the $ in df3$x?

r

time-series