从 JSON 中过滤空值
Filter null values from JSON
我从 MS Graph API 收到以下 JSON:
[
{
"audio": null,
"package": null,
"pendingOperations": null,
"photo": null,
....
"webUrl": null,
"createdByUser": null,
"lastModifiedByUser": null,
"id": "0145415166458484754....",
"@odata.type": "#microsoft.graph.driveItem"
}
]
如何使用 Python (3.x) 过滤空值?
首先,当它被转换为 python 数据结构(例如字典)时,处理起来会更容易。内置 json 模块可以使用 json.loads.
将 json 字符串转换为 python 对象
import json
data = json.loads(my_json_string)
您可以通过遍历项目来创建没有 None 值的新字典。 Python 使用 None 代替 null,因此我们必须对其进行过滤
filtered_data = {}
for key, value in data.items():
if value != None:
filtered_data[key] = value
或更简洁:
filtered_data = {k:v for k, v in data.items() if v != None}
您的示例数据是一个字典列表,因此您必须对列表中的每个元素执行此操作。
我从 MS Graph API 收到以下 JSON:
[
{
"audio": null,
"package": null,
"pendingOperations": null,
"photo": null,
....
"webUrl": null,
"createdByUser": null,
"lastModifiedByUser": null,
"id": "0145415166458484754....",
"@odata.type": "#microsoft.graph.driveItem"
}
]
如何使用 Python (3.x) 过滤空值?
首先,当它被转换为 python 数据结构(例如字典)时,处理起来会更容易。内置 json 模块可以使用 json.loads.
将 json 字符串转换为 python 对象import json
data = json.loads(my_json_string)
您可以通过遍历项目来创建没有 None 值的新字典。 Python 使用 None 代替 null,因此我们必须对其进行过滤
filtered_data = {}
for key, value in data.items():
if value != None:
filtered_data[key] = value
或更简洁:
filtered_data = {k:v for k, v in data.items() if v != None}
您的示例数据是一个字典列表,因此您必须对列表中的每个元素执行此操作。