如何绘制具有多个数据集的多个分类器的准确性
How to plot accuracy of multiple classifiers with multiple datasets
我想在 python 中绘制类似的图表。它基本上是良性和 malicious/attack 数据集的二元分类器准确度报告。有1个良性文件和10个攻击文件。每次攻击都与良性文件结合，使用三个分类器进行分类。问题是如何在 python 中绘制它。这是示例图片
classifiers accuracy on with each attack and benign data
我找到了解决方案，而且很简单。
- 我将每个模型的准确度和所有攻击存储在简单数组中
- 在数组 x 中存储每次攻击的名称
- 和数组 y1、y2、y3 的准确度
- 这个博客帮助我绘制结果
https://www.w3resource.com/graphics/matplotlib/basic/matplotlib-basic-exercise-5.php
我想在 python 中绘制类似的图表。它基本上是良性和 malicious/attack 数据集的二元分类器准确度报告。有1个良性文件和10个攻击文件。每次攻击都与良性文件结合，使用三个分类器进行分类。问题是如何在 python 中绘制它。这是示例图片 classifiers accuracy on with each attack and benign data
我找到了解决方案，而且很简单。
- 我将每个模型的准确度和所有攻击存储在简单数组中
- 在数组 x 中存储每次攻击的名称
- 和数组 y1、y2、y3 的准确度
- 这个博客帮助我绘制结果 https://www.w3resource.com/graphics/matplotlib/basic/matplotlib-basic-exercise-5.php