分布式模式下的 Kafka 连接行为
Kafka connect behaviour in Distribution mode
Im 运行 Kafka 以分布式模式连接，有两个不同的连接器，每个连接器有一个任务。每个连接器在不同的实例中都是 运行，这正是我想要的。
Kafka connect 集群正确分担负载是否始终确保相同的行为？
Kafka 中的连接器连接 运行 一个或多个任务。任务的数量取决于您如何配置连接器，以及连接器本身是否可以 运行 多项任务。一个示例是 JDBC 源连接器，如果从数据库中摄取多个 table，则每个 table 将 运行（如果配置为这样做）一个任务。
当您 运行 在分布式模式下连接 Kafka 时，来自所有连接器的任务将在可用的工作线程中执行。每项任务一次只能在一名工人身上执行。
如果一个 worker 失败（或被关闭），那么 Kafka Connect 将重新平衡剩余 worker 之间的任务。
因此，您可能会看到一个连接器 运行 跨不同的工作人员（实例），但前提是它有多个任务。
如果您认为同一连接器的任务执行了不止一次，则表明 Kafka Connect 集群配置错误，我建议查看 https://rmoff.net/2019/11/22/common-mistakes-made-when-configuring-multiple-kafka-connect-workers/。
Im 运行 Kafka 以分布式模式连接，有两个不同的连接器，每个连接器有一个任务。每个连接器在不同的实例中都是 运行，这正是我想要的。
Kafka connect 集群正确分担负载是否始终确保相同的行为？
Kafka 中的连接器连接 运行 一个或多个任务。任务的数量取决于您如何配置连接器，以及连接器本身是否可以 运行 多项任务。一个示例是 JDBC 源连接器，如果从数据库中摄取多个 table，则每个 table 将 运行（如果配置为这样做）一个任务。
当您 运行 在分布式模式下连接 Kafka 时，来自所有连接器的任务将在可用的工作线程中执行。每项任务一次只能在一名工人身上执行。 如果一个 worker 失败（或被关闭），那么 Kafka Connect 将重新平衡剩余 worker 之间的任务。
因此，您可能会看到一个连接器 运行 跨不同的工作人员（实例），但前提是它有多个任务。
如果您认为同一连接器的任务执行了不止一次，则表明 Kafka Connect 集群配置错误，我建议查看 https://rmoff.net/2019/11/22/common-mistakes-made-when-configuring-multiple-kafka-connect-workers/。