将图像作为 np 数组上传到 FIrebase 存储

Question

我正在尝试将图像上传到 Firebase 存储。我在上传本地图片时没有问题，使用：

import pyrebase
db_credentials = "local_file.json"
        firebase_config = {
            'apiKey': "...",
            'authDomain': "...",
            'databaseURL': "...",
            'projectId': "...",
            'storageBucket': "...",
            'messagingSenderId': "...",
            'appId': "...",
            'measurementId': "...",
            'serviceAccount': db_credentials
        }
firebase_storage = pyrebase.initialize_app(firebase_config)
storage = firebase_storage.storage()
storage.child('remote_path').put('local_path.png')

然而，在我的例子中，图像是来自远程摄像机的帧，使用 OpenCV 检索，因此我将其作为 np.array。我试过像前面的例子一样使用它，但它不起作用。

cap = cv2.VideoCapture(remote_camera_address)
ret, frame = cap.read() -> frame is a np array
storage.child('remote_path').put(frame)

返回错误：

raise ValueError('total bytes could not be determined. Please '
ValueError: total bytes could not be determined. Please pass an explicit size.

显然，我可以将 np 数组保存到本地图像，上传该图像并在之后删除它，但我想知道我是否可以以更简洁的方式进行。

Answer 1

从看来，你可以传递一个chunk_size参数来摆脱这个问题：

blob = self.bucket.blob(filename, chunk_size=262144) # 256KB
blob.upload_from_file(image)

由于您使用的是 Pyrebase，对 upload_from_file 的调用实际上包含在您正在调用的 put implementation 中，因此您可以为此操作放弃 Pyrebase 并在存储桶上进行调用直接，或者您可以向 Pyrebase 提交功能请求以添加对此功能的支持。

将图像作为 np 数组上传到 FIrebase 存储

Upload image as np array to FIrebase storage

python

firebase

firebase-storage