如何在 Python 中通过 Seaborn 库绘制多线图？

Question

我编写的代码如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.array([10.03,100.348,1023.385])
power1 = np.array([100000,86000,73000])
power2 = np.array([1008000,95000,1009000])

df1 = pd.DataFrame(data = {'Size': T, 'Encrypt_Time': power1, 'Decrypt_Time': power2})
exp1= sns.lineplot(data=df1)
plt.savefig('exp1.png')
exp1_smooth= sns.lmplot(x='Size', y='Time', data=df, ci=None, order=4, truncate=False)
plt.savefig('exp1_smooth.png')

这给了我 Graph_1:

Size = x- 轴是一条恒定线，但正如您在我的代码中看到的那样，它从 (10,100,1000) 变化。

这是如何产生一条恒定线的？我想生成一个多线图，其中 x 轴 = Size(T)，y 轴 = Encrypt_Time 和 Decrypt_Time (power1 & power2).

我还想绘制一个与我现在得到的相同图形的平滑图形，但它给了我错误。要获得 x 轴 = Size(T),y 轴 = Encrypt_Time 和 Decrypt_Time (power1 & power2) 的平滑多线图需要做什么？

Answer 1

我认为这不是问题，代表 size 的线看起来像常数，但不是。

可以看到大小值在 10-1000 范围内，而 y 轴的最小分度为 20,000（大 20 倍），使其在图表上看起来像一条水平线。您可以尝试使用更大的值以清楚地看到斜率。

如果你想要'size'作为x轴，你可以试试下面的例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
T = np.array([10.03,100.348,1023.385])
power1 = np.array([100000,86000,73000])
power2 = np.array([1008000,95000,1009000])

df1 = pd.DataFrame(data = {'Size': T, 'Encrypt_Time': power1, 'Decrypt_Time': power2})
fig = plt.figure()
fig = sns.lineplot(data=df1, x='Size',y='Encrypt_Time' )
fig = sns.lineplot(data=df1, x='Size',y='Decrypt_Time' )

如何在 Python 中通过 Seaborn 库绘制多线图？

How to plot Multiline Graphs Via Seaborn library in Python?

python

numpy

matplotlib

seaborn

jupyter-notebook