Error when using tfd.TransformedDistribution in TF 2.1.0, TFP 0.9.0: "AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled."

Question

我正在尝试使用 tfd.TransformedDistribution 应用双射子链来修改双变量高斯分布，但出现上述错误（“AttributeError: Tensor.name is meaningless when启用急切执行。”）。我在 Chrome 浏览器中托管的 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 2.0 (Python) 和 TensorFlow Probability 0.9.0，版本 94.0.4606.61。似乎引发错误的调用是这样的：

x_dist = tfd.TransformedDistribution(z, chain_of_bijectors)

一些链接的双射器已使用类似于下面所示的命名约定进行子类化，但即使我使用单个双射器（即，即使是直接从 TensorFlow 的双射器库派生的双射器）也会发生错误。双射器在类似于链条的仔细检查序列中使用时似乎正常工作（没有错误）。

典型子类双射器的示例代码片段：

class MyBijector(tfb.Bijector):

    def __init__(self, validate_args=False, name='my_bijector'):
        super(MyBijector, self).__init__(
            validate_args=validate_args, 
            forward_min_event_ndims=0, 
            name=name
        )

为了解决这个错误，我尝试了子类名称的不同变体（对于两个 init 的），并完全删除了这些名称。（事实上，即使在函数调用中使用单个非子类双射器时也会发生相同的错误，这似乎表明问题实际上并不在于双射器的名称）。我还尝试禁用急切执行（这似乎没有必要）。当 eager execution 被禁用时，代码运行通常直到同一个调用，然后它产生了一个与双射链相关的不同错误：“ValueError：'chain_of_[...string of mostly bijector names omitted here...]/forward/add:0' 不是有效的范围名称”。

任何人都可以解释 AttributeError 的原因以及如何解决它吗？如果必须禁用运行这段代码的急切执行，我该如何修复 ValueError？谢谢！

Answer 1

没关系。我发现了问题：在上面列出的函数调用中（“x_dist = tfd.TransformedDistribution(z, chain_of_bijectors)”），z 是来自底层分布的样本，而不是分布本身，导致错误。一旦我将 z 作为实际分布对象传递，而不是作为来自此类对象的样本，错误就消失了。

Error when using tfd.TransformedDistribution in TF 2.1.0, TFP 0.9.0: "AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled."

Error when using tfd.TransformedDistribution in TF 2.1.0, TFP 0.9.0: "AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled."

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