将包含嵌套列表列表的字典转换为 df

Question

我有一本字典，其中包含我认为称为列表嵌套列表的内容，如下所示....

data = {'length': [[1633345896441, 101.25], [1633348822964, 101.67], [1633353200096, 102.32]], 'weight' : [[1633345896441, 7.09], [1633348822964, 7.44], [1633353200096, 7.51]]}

我正在尝试转换为单个 df，如下所示....

             date   length    weight     
0    1633345896441  101.25      7.09   
1    1633348822964  101.67      7.44
2    1633353200096  102.32      7.51

然而，到目前为止，我的努力似乎走错了方向......

k, v = list(data.items())[0]
df = pd.DataFrame(v).reset_index(drop=True)

急需帮助 - 请

Answer 1

一种方法：

import pandas as pd

data = {'length': [[1633345896441, 101.25], [1633348822964, 101.67], [1633353200096, 102.32]],
        'weight' : [[1633345896441, 7.09], [1633348822964, 7.44], [1633353200096, 7.51]]}

df = pd.DataFrame({k : dict(v) for k, v in data.items()}).rename_axis("date").reset_index()
print(df)

输出

            date  length  weight
0  1633345896441  101.25    7.09
1  1633348822964  101.67    7.44
2  1633353200096  102.32    7.51

将包含嵌套列表列表的字典转换为 df

convert dictionary containing nested list of lists to df

python

dictionary

list

nested-lists