计算出的直方图看起来不像预期的那样

calculated histogram doesn't look as expected

我正在尝试实现直方图 RGB,但我的算法无法生成与图形程序中看起来相似的表面。例如本网站上的图片:

OpenCV histogram

我的版本是这样的:

正如我所理解的那样,RGB 直方图只是测量每个值在特定通道中出现的频率。所以我是这样实现的:

        public Process(layerManager: dl.LayerManager) {
            var surface = layerManager.GetCurrent();
            var components = new Uint8Array(1024);
            surface.ForEachPixel((arr: number[], i: number): void => {
                components[arr[i]] += 1;
                components[arr[i + 1] + 256] += 1;
                components[arr[i + 2] + 512] += 1;
                components[arr[i + 3] + 768] += 1;
            });
            var histogram = layerManager.GetHistogram();
            histogram.Clear();
            var viewPort = layerManager.GetHistogramViewPort();
            viewPort.Clear();
            this.DrawColor(histogram, components, 0, new ut.Color(255, 0, 0, 255));
            //histogram.SetBlendMode(ds.BlendMode.Overlay);
            //this.DrawColor(histogram, components, 256, new ut.Color(0, 255, 0, 255));
            //this.DrawColor(histogram, components, 512, new ut.Color(0, 0, 255, 255));
        }

        private DrawColor(surface: ds.ICanvas, components: Uint8Array, i: number, fillStyle: ut.Color) {
            var point = new ut.Point(0, 255);
            surface.BeginPath();
            surface.FillStyle(fillStyle.R, fillStyle.G, fillStyle.B, fillStyle.A);
            surface.RGBAStrokeStyle(fillStyle.R, fillStyle.G, fillStyle.B, fillStyle.A); 
            surface.LineWidth(1);
            surface.MoveTo(point);
            for (var j = i + 256; i < j; ++i) {
                point = new ut.Point(point.X + 1, 255 - components[i]);
                surface.ContinueLine(point);
            }
            surface.ClosePathAndStroke();

            var viewPort = layerManager.GetHistogramViewPort();
            viewPort.DrawImage(surface.Self<HTMLElement>(), 0, 0, 255, 255, 0, 0, viewPort.Width(), viewPort.Height()); 
        }

我是不是漏掉了什么?

您有一个 Uint8Array 数组来保存结果,但最常见的 RGB 值出现了 255 次以上。这会导致溢出,您最终会看到以 256 为模的值的直方图,这对于高值来说实际上是随机的。这就是为什么图表的左侧和中间部分(值小于 255)是正确的,但较高值的区域到处都是。

使用更大的数据类型来存储结果,并在绘制之前标准化为输出的大小canvas。