Flask SQLAlchemy：添加第三列以加入 table

Question

上下文：我正在制作一个我正在使用 Flask-SQLAlchemy 的拍卖网站。我的 table 需要多对多关系（因为一个艺术品可以有多个用户出价，一个用户可以对多个艺术品出价）

我的问题是：是否可以在我的加入中添加另一列 table 以包含用户出价的 id、他们出价的艺术品的 id 以及出价多少？另外，如果是，当我向 table 添加记录时，如何将此出价包含在 table 中？

bid_table = db.Table("bid_table",
db.Column("user_id", db.Integer, db.ForeignKey("user.user_id")),
db.Column("item_id", db.Integer, db.ForeignKey("artpiece.item_id"))
)


class User(db.Model):
    user_id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True, nullable=False)
    username = db.Column(db.Integer, unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(50), unique =True, nullable=False)
    password = db.Column(db.String(60), nullable=False)
    creation_date = db.Column(db.DateTime, default=str(datetime.datetime.now()))
    bids = db.relationship("Artpiece", secondary=bid_table, backref=db.backref("bids", lazy="dynamic"))


class Artpiece(db.Model):
    item_id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True, nullable=False)
    artist = db.Column(db.String(40), nullable=False)
    buyer = db.Column(db.String(40), nullable=False)
    end_date = db.Column(db.String(40))
    highest_bid = db.Column(db.String(40))

Answer 1

用 SQL Alchemy 可以做到这一点，但我认为这很麻烦。

SQLAlchemy 使用一个称为 关联代理 的概念将普通 table 转换为关联 table。这个 table 可以有任何你想要的数据字段，但你必须手动告诉 SQLAlchemy 哪些列是其他两个 table 的外键。

这是文档中的一个很好的例子。

在您的情况下，UserKeyword table 是您要为 user/bid 场景构建的关联代理 table。

special_key 列是您要存储的任意数据，例如出价金额。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.associationproxy import association_proxy
from sqlalchemy.orm import backref, declarative_base, relationship

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64))

    # association proxy of "user_keywords" collection
    # to "keyword" attribute
    keywords = association_proxy('user_keywords', 'keyword')

    def __init__(self, name):
        self.name = name

class UserKeyword(Base):
    __tablename__ = 'user_keyword'
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('user.id'), primary_key=True)
    keyword_id = Column(Integer, ForeignKey('keyword.id'), primary_key=True)
    special_key = Column(String(50))

    # bidirectional attribute/collection of "user"/"user_keywords"
    user = relationship(User,
                backref=backref("user_keywords",
                                cascade="all, delete-orphan")
            )

    # reference to the "Keyword" object
    keyword = relationship("Keyword")

    def __init__(self, keyword=None, user=None, special_key=None):
        self.user = user
        self.keyword = keyword
        self.special_key = special_key

class Keyword(Base):
    __tablename__ = 'keyword'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    keyword = Column('keyword', String(64))

    def __init__(self, keyword):
        self.keyword = keyword

    def __repr__(self):
        return 'Keyword(%s)' % repr(self.keyword)

查看完整文档，了解有关如何访问和创建此类模型的说明。

在实际项目中使用过，不是特别好玩，如果能避免的话，我会推荐它。

https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/extensions/associationproxy.html

Flask SQLAlchemy：添加第三列以加入 table

Flask SQLAlchemy: adding third column to joining table

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sqlalchemy