Google 深度学习 VM 上的 PermissionDeniedError
PermissionDeniedError on Google Deep Learning VM
我尝试 运行 在 Google Deep Learning VM 上训练一个简单的 TF 模型。
我使用标准设置，获取 VM 运行ning，使用 gcloud 通过 ssh 进入 VM 并安装所有包。但是，每当我 运行 一个 .py 文件写入一些输出（例如 generate_tfrecord.py ）或需要打开一些文件（model_main_tf2.py）时，我不断收到 PermissionDeniedError；权限被拒绝。
如果我之前运行 sudo su，错误消失，但是后来VM使用python 2.7，没有安装TF。我对 VM 的实际工作方式缺乏了解，但我假设使用了一些虚拟环境？如果是这样，应该有一些解决方法来使用 python 个文件。
发生这种情况是因为您的“普通”用户和 root 用户有一组不同的环境变量，包括 $PATH，它告诉 shell 在哪些目录中搜索可执行文件。在这里你可以找到环境变量的完整解释 [1].
此外，在下面的 link [2] 中，有一个很好的解释和解决方法，说明如何使用 root 用户 运行 您想要的 Python 版本。但是，我建议您改为使用虚拟环境，因为虚拟环境提供了几个优势，您可以在本文档 [3].
中看到
[1] https://wiki.archlinux.org/title/environment_variables
[2] sudo python runs old python version
我尝试 运行 在 Google Deep Learning VM 上训练一个简单的 TF 模型。
我使用标准设置，获取 VM 运行ning，使用 gcloud 通过 ssh 进入 VM 并安装所有包。但是，每当我 运行 一个 .py 文件写入一些输出（例如 generate_tfrecord.py ）或需要打开一些文件（model_main_tf2.py）时，我不断收到 PermissionDeniedError；权限被拒绝。
如果我之前运行 sudo su，错误消失，但是后来VM使用python 2.7，没有安装TF。我对 VM 的实际工作方式缺乏了解，但我假设使用了一些虚拟环境？如果是这样，应该有一些解决方法来使用 python 个文件。
发生这种情况是因为您的“普通”用户和 root 用户有一组不同的环境变量，包括 $PATH，它告诉 shell 在哪些目录中搜索可执行文件。在这里你可以找到环境变量的完整解释 [1].
此外，在下面的 link [2] 中，有一个很好的解释和解决方法，说明如何使用 root 用户 运行 您想要的 Python 版本。但是，我建议您改为使用虚拟环境，因为虚拟环境提供了几个优势，您可以在本文档 [3].
中看到[1] https://wiki.archlinux.org/title/environment_variables
[2] sudo python runs old python version