如何使用 plotly (python) 中的按钮更新直方图 nbins？

Question

我在使用按钮更新绘图时遇到了更新 bin 数量的问题。这是一个示例性的短数据框。在完整版本中，有更多的行，因此使用初始 nbins = 100 是有必要的。但是，我想在更新直方图时更改每列的分箱数。

dataset = pd.DataFrame(
    {'age': [19, 18, 28, 33, 32],
    'bmi': [27.9, 33.77, 33.0, 22.705, 28.88],
    'children': [0, 1, 3, 0, 0]}
)

fig = px.histogram(x = dataset['age'], nbins = 100)
fig.update_layout(xaxis_title = 'age')

buttons = []
for column in dataset.columns:
    buttons.append(
        dict(
            args = [
                {'x': [dataset[column]]},
                {'xaxis.title': column},
                
                # __________________________________
                # I TRIED THIS since fig.layout.figure.data[0].nbinsx = 100
                # {'figure.data[0].nbinsx': 5}
                # __________________________________

            ],
            label = column,
            method = 'update',
        )
    )

fig.update_layout(
    updatemenus = [
        dict(type = 'buttons', buttons = buttons,
             direction = 'right', x=1, y=1.15)
    ],
    title_text = 'Histograms'
)
fig.show()

这是使用可用按钮选项时直方图的外观。

**当我更改为其构造直方图的列时，箱数不会改变。我该如何解决？我试着 **

这是直方图的图像！我还没有为可能的图像嵌入赢得声誉点数。

enter image description here

Answer 1

您尚未定义每列所需的 bin 数。已使用 col_bins = {c: int(dataset[c].max()-dataset[c].min()) for c in dataset.columns} 从您的数据中生成值
从风格的角度来看，我使用 list 和 dict 理解来构建 updatemenus 结构
你的代码很接近，关键部分是理解 args of update method。这是一个 list，其中第一个元素是 dict 来更新轨迹，第二个元素是 dict 来更新布局.跟踪有两个更新：x 和 nbinsx 所以它们包含在一个 dict[=28 中=]

import pandas as pd
import plotly.express as px

dataset = pd.DataFrame(
    {
        "age": [19, 18, 28, 33, 32],
        "bmi": [27.9, 33.77, 33.0, 22.705, 28.88],
        "children": [0, 1, 3, 0, 0],
    }
)
col_bins = {c: int(dataset[c].max()-dataset[c].min()) for c in dataset.columns}

fig = px.histogram(x=dataset["age"], nbins=100)
fig.update_layout(
    updatemenus=[
        {
            "buttons": [
                {
                    "label": c,
                    "method": "update",
                    "args": [{"x": [dataset[c]], "nbinsx":bins}, {"xaxis.title":c}],
                }
                for c, bins in col_bins.items()
            ],
            "direction": "right",
            "type":"buttons",
            "x":1,
            "y":1.15
        }
    ],
    xaxis_title="age",
    title_text = 'Histograms'
)

如何使用 plotly (python) 中的按钮更新直方图 nbins？

How to update histogram nbins with buttons in plotly (python)?

python

button

histogram

plotly