如何将火炬张量转换为浮动？
How to convert torch tensor to float?
我正在使用 Flask 进行推理，我得到了这个结果。他们有什么办法可以把这个张量转换成浮点数，因为我想用这个结果在反应应用程序中显示
{
result: {
predictions: "tensor([[-3.4333]], grad_fn=<AddmmBackward>)"
}
}
来自 Torch.Tensor.item 文档：
x = torch.tensor([1.0])
print((x.item())
输出：
1.0
类型检查：
print(type(x.item())
输出：
float
我正在使用 Flask 进行推理，我得到了这个结果。他们有什么办法可以把这个张量转换成浮点数，因为我想用这个结果在反应应用程序中显示
{
result: {
predictions: "tensor([[-3.4333]], grad_fn=<AddmmBackward>)"
}
}
来自 Torch.Tensor.item 文档：
x = torch.tensor([1.0])
print((x.item())
输出：
1.0
类型检查：
print(type(x.item())
输出：
float