在回归线 R 中添加 +- 2 SE
Add +- 2 SE in regression line R
我想知道是否可以在 R 中绘制一条回归线,包括 +- 2* 标准误差。
例如,使用 iris
:
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width))+geom_smooth(method=lm, color="black")+ theme_bw()
输出是:
如何(如果可能)将灰色区域扩展为标准误差两倍的值?
实现您想要的结果的一个选项是通过 stat_smooth
手动添加置信区间并使用 after_stat
:
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width)) +
geom_smooth(method = lm, color = "black", se = FALSE) +
stat_smooth(aes(ymin = after_stat(y - 2 * se), ymax = after_stat(y + 2 * se)), geom = "ribbon", method = lm, fill = "grey60", alpha = .4) +
theme_bw()
#> `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
#> `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
我想知道是否可以在 R 中绘制一条回归线,包括 +- 2* 标准误差。
例如,使用 iris
:
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width))+geom_smooth(method=lm, color="black")+ theme_bw()
输出是:
如何(如果可能)将灰色区域扩展为标准误差两倍的值?
实现您想要的结果的一个选项是通过 stat_smooth
手动添加置信区间并使用 after_stat
:
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width)) +
geom_smooth(method = lm, color = "black", se = FALSE) +
stat_smooth(aes(ymin = after_stat(y - 2 * se), ymax = after_stat(y + 2 * se)), geom = "ribbon", method = lm, fill = "grey60", alpha = .4) +
theme_bw()
#> `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
#> `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'