您如何根据索引选择将信息放入 pandas DataFrame 的位置？

Question

在 MATLAB 中，我创建的循环如下所示：

header_names = {'InvoiceNo','Customer',...}

for i = 1:length(x)
    entry(index+i,:) = [InvoiceNo, Customer,...]
end
% Create a table from the data.
fin_table = cell2table(entry,'VariableNames',header_names);

% Write to the finish file.
writetable(fin_table,finish);

使用 table 值和 headers，我最终会得到如下内容：

InvoiceNo	Customer
1000	Jimmy
1001	Bob
1002	Max
1003	April
1004	Tom
...	...
...	...
...	...
...	...

我想知道如何在 Python 中完成此操作。我的主要问题是如何创建条目？如何将 table 放入 for 循环并要求它在每次迭代的下一行打印信息？

在Python中，我目前有以下内容：

        for i in range(len(item)):
            entry = pd.DataFrame(
                [InvoiceNo, Customer, invoice, due, terms, Location, memo, item[i], item[i], quan[i], rate[i], taxable,
                 tax_rate, invoice, email, Class],
                columns=['InvoiceNo', 'Customer', 'InvoiceDate', 'DueDate', 'Terms', 'Location', 'Memo', 'Item',
                         'ItemDescription', 'ItemQuantity', 'ItemRate', 'ItemAmount', 'Taxable', 'TaxRate',
                         'ServiceDate', 'Email', 'Class'])
        # Increment the index for entry values to be correct.
        index += len(item)

任何帮助都会很棒！

Answer 1

虽然我没有完全理解你的问题，但我会尝试给你一些可能有用的工具：

要获取输入值，您可以使用（并将其放入 'for' 循环中，具体取决于您要创建的行数）

new_InvoiceNo= input("Enter InvoiceNo:\n")
new_Customer= input("Enter Customer:\n")
new_invoice = input("Enter invoice:\n")
...

然后您可以将这些值作为列表附加到主 DF 中：

to_append = [new_InvoiceNo, new_Customer, new_invoice, ...]
new_values = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(new_values , ignore_index=True)

或者，您可以使用'.loc'方法：

to_append = [new_InvoiceNo, new_Customer, new_invoice, ...]
df_length = len(df)
df.loc[df_length] = to_append

尝试在您的代码中实现它并在此处报告。

您如何根据索引选择将信息放入 pandas DataFrame 的位置？

How do you choose where to put information based on an index into a pandas DataFrame?

python

indexing

for-loop

pandas