Select 多个条件 - 2 个数据帧 - 创建新列

Question

我有 2 个 DataFrame：

DF1 - 大师列表

ID     Item
100    Wood
101    Steel
102    Brick
103    Soil

DF2

ID    
100    
103

我希望我的最终 DataFrame 看起来像这样：

ID     Item / ID
100    100 - Wood
103    103 - Soil

我遇到的问题是 DF2 没有项目列。

我可以通过 np.select(conditions, choices, default='N/A') 手动完成，但完整的数据集很大，会花费很多时间。

我还尝试了来自 2 个不同数据集的 np.select，引用了列，但出现了 Can only compare identically-labeled DataFrame objects. 错误。

有没有办法从 Item 中提取相关信息，以便我可以加入 ID 中的字符串值以创建 Item / ID

提前致谢

Answer 1

dff = pd.merge(df1, df2, how = 'right', on = 'ID')
dff['Item / ID'] = dff['ID'].astype(str) + ' - ' + dff['Item']
dff.drop('Item', axis=1, inplace=True)
print(dff)

输出：

    ID   Item / ID
0  100  100 - Wood
1  103  103 - Soil

Select 多个条件 - 2 个数据帧 - 创建新列

Select Multiple Conditions - 2 DataFrames - Create New Column

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