如何使用 Python 使用管道分隔符拆分文本文件，然后根据条件选择列？

Question

尝试拆分文本并根据第 2 列选择数据：

Attribute1|Number|7
Attribute2|Text||"sample text"
Attribute3|Columns|4||"data1"|"data2"|"data3"|"data4"

如果它显示 Number 那么它应该在第三个字段中选择数据。如果它显示 Text，它应该在第四个字段中选择数据。如果它说 Columns 那么它必须根据第三个字段制作一些列。

最终数据应该在这样的数据框中：

         Col_1          Col_2
    Attribute1_value    7
    Attribute2_value    "sample text"
    Attribute3_value_0  data1
    Attribute3_value_1  data2
    Attribute3_value_2  data3
    Attribute3_value_3  data4

Answer 1

您可以将拆分的行存储在字典中并从中创建一个系列：

output_dict = {}
with open("file.txt", "r") as f:
    while True:
        line = f.readline()
        if not line:
            break
        fields = line.strip("\n").split('|')
        if fields[1] == "Number":
            output_dict[fields[0]] = fields[2]
        elif fields[1] == "Text":
            output_dict[fields[0]] = fields[3]
        elif fields[1] == "Columns":
            output_dict[fields[0]] = fields[4:4 + int(fields[2])]

#print(output_dict)

series = pd.Series(output_dict)
print(series.explode())

输出：

Attribute1                7
Attribute2    "sample text"
Attribute3          "data1"
Attribute3          "data2"
Attribute3          "data3"
Attribute3          "data4"

如何使用 Python 使用管道分隔符拆分文本文件，然后根据条件选择列？

How to split text file with Pipe delimiter using Python and then pick columns based on condition?

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