在快速变化的列上建立索引
Index on a rapidly changing column
MySQL 架构设计。
- 在像“lastUpdatedOn”这样快速变化的列上添加索引值得吗？
- 如何计算权衡？
由于列将快速变化，即在每次保存调用时，数据库必须重新索引，即更改 b-tree 作为每次保存调用的额外成本。通过计算权衡，我想知道（如果可能的话）reads/writes.
的成本
例如，成本 b-tree 更改可能相当于 1 次写入操作，在这种情况下，给定列上的索引仅在相关应用程序中 read:write 比率 > 2:1 时才有利可图。
我理解成本可能无法像示例中的写入那样表达，但就 DS 而言，两者都显示为 O(lgn) + 一些 IO，因此类比。
是否有一个包含“快速变化的列”的索引是一个权衡。
UPDATE 需要删除索引中的一个条目并在索引的其他位置添加一个新条目。
另一方面，索引可能由于索引而大大加快。
请提供具体示例，以便我们进一步讨论权衡。
常规非UNIQUE索引（与FULLTEXT和SPATIAL相对）是这样维护的：
buffer_pool 中有一个“更改缓冲区”(qv)，用于维护尚未写入磁盘的索引更新。
当 DELETE 发生时，将一个条目添加到更改缓冲区，表示需要删除索引条目。
对于UPDATE，两个条目可能需要放入CB。
当 SELECT 使用这样的索引时，它会同时检查 CB 和实际的磁盘 BTree 以查找索引。 BTree 在 buffer_pool 中缓存（逐块）。 （一个块是 16KB，可以容纳数百个条目。）
CB 会“在后台”或“根据需要”刷新到磁盘。这涉及获取索引块（除非已经缓存），更新一些条目（删除，and/or 添加），然后写回磁盘。读取和写入都缓存在 buffer_pool 中，因此其中一个或都不是物理 I/O.
MySQL 不会“重建”常规索引（“重新索引”），除非通过某些 ALTERs 或 OPTIMIZE。也就是说，所有更改都是即时进行的。 CB的动作对用户是透明的。
MySQL 架构设计。
- 在像“lastUpdatedOn”这样快速变化的列上添加索引值得吗？
- 如何计算权衡？
由于列将快速变化，即在每次保存调用时，数据库必须重新索引，即更改 b-tree 作为每次保存调用的额外成本。通过计算权衡，我想知道（如果可能的话）reads/writes.
的成本例如，成本 b-tree 更改可能相当于 1 次写入操作，在这种情况下，给定列上的索引仅在相关应用程序中 read:write 比率 > 2:1 时才有利可图。
我理解成本可能无法像示例中的写入那样表达，但就 DS 而言，两者都显示为 O(lgn) + 一些 IO，因此类比。
是否有一个包含“快速变化的列”的索引是一个权衡。
UPDATE 需要删除索引中的一个条目并在索引的其他位置添加一个新条目。
另一方面，索引可能由于索引而大大加快。
请提供具体示例，以便我们进一步讨论权衡。
常规非UNIQUE索引（与FULLTEXT和SPATIAL相对）是这样维护的：
buffer_pool 中有一个“更改缓冲区”(qv)，用于维护尚未写入磁盘的索引更新。
当 DELETE 发生时，将一个条目添加到更改缓冲区，表示需要删除索引条目。
对于UPDATE，两个条目可能需要放入CB。
当 SELECT 使用这样的索引时，它会同时检查 CB 和实际的磁盘 BTree 以查找索引。 BTree 在 buffer_pool 中缓存（逐块）。 （一个块是 16KB，可以容纳数百个条目。）
CB 会“在后台”或“根据需要”刷新到磁盘。这涉及获取索引块（除非已经缓存），更新一些条目（删除，and/or 添加），然后写回磁盘。读取和写入都缓存在 buffer_pool 中，因此其中一个或都不是物理 I/O.
MySQL 不会“重建”常规索引（“重新索引”），除非通过某些 ALTERs 或 OPTIMIZE。也就是说，所有更改都是即时进行的。 CB的动作对用户是透明的。