强制传入的 X 轴数据映射到静态 X 轴 - Plotly

Question

我正在尝试在 Plotly 中绘制多轴折线图，我的数据基于百分比（y 轴）v/s 日期（x 轴）。

X and Y-axis coming from the database via pandas

现在，由于 Plotly 不理解字符串日期在 x 轴上的顺序，因此它会自动调整它。

我正在寻找我的 x 轴在日期和顺序上保持静态的东西，并根据日期匹配参数在该映射之上绘制图表。

static_x_axis = ['02-11-2021', '03-11-2021', '04-11-2021', '05-11-2021', '06-11-2021', '07-11-2021', '08-11-2021', '09-11-2021', '10-11-2021', '11-11-2021', '12-11-2021', '13-11-2021', '14-11-2021', '15-11-2021', '16-11-2021', '17-11-2021', '18-11-2021', '19-11-2021', '20-11-2021', '21-11-2021', '22-11-2021', '23-11-2021']

上面的列表确定了 x 轴映射。

我尝试使用范围，但似乎不支持静态映射或映射从第 0 个点开始的所有图形。

总的来说，我正在寻找一种方法，既可以遵循静态日期范围，也可以不破坏当前日期顺序，就像上图中发生的那样。

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

根据你的问题你的数据：
- x 日期作为字符串表示（即分类）
- y 0 到 1 之间的数字（百分比）
- 三道痕迹
您描述 x 作为来源是无序的。要求按x轴排序
下面这样模拟一个图
然后应用分类轴排序

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

s = pd.Series(pd.date_range("2-nov-2021", periods=40).strftime("%d-%m-%Y"))

fig = go.Figure(
    [
        go.Scatter(
            x=s.sample(10).sort_index().values,
            y=np.linspace(n/4, n/3, 10),
            mode="lines+markers+text",
        )
        for n in range(1,4)
    ]
).update_traces(texttemplate="%{y:.2f}", textposition="top center")

fig.show()
fig.update_layout(xaxis={"categoryorder": "array", "categoryarray": s.values})
fig.show()

强制传入的 X 轴数据映射到静态 X 轴 - Plotly

Enforcing Incoming X-Axis Data to map with Static X-Axis - Plotly

plotly-python

x-axis