在 R 中使用 jtools effect_plot 重新标记预测变量

Question

我正在尝试使用 jtools 包为效果图编辑 R 中预测变量的因子水平的名称。我应该可以使用“pred.labels”参数来做到这一点，但标签不会改变。例如，使用 mtcars 数据集，我尝试写出预测变量名称（“四”、“六”、“八”），但图中没有任何变化。

data(mtcars)
mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl)
mtest <- lm(mpg ~ cyl + hp + wt, data = mtcars)
effect_plot(mtest, pred = cyl, pred.labels = c("four", "six", "eight"))

现在，如果这真的是我的问题，我会覆盖数据中的因子水平。但是，在我的数据集中，我有很多因素，它们的名称中应该有一个 space 以便于解释，所以我不想以这种方式重新编码我的变量。知道如何解决这个问题吗？

谢谢

Answer 1

由于 jtools 似乎使用 ggplot2，您可以像使用 ggplot2

一样更改标签

label <- c("four", "six", "eight")
effect_plot(mtest, pred = cyl) + scale_x_discrete(labels= label)

或

effect_plot(mtest, pred = cyl) + scale_x_discrete(labels= c("four", "six", "eight"))

Answer 2

不确定如何在 jtools 中重命名组标签，但您可以在 ggplot2 中使用 scale_x_discrete 来完成，因为生成的对象来自 ggplot。

effect_plot(mtest, pred = cyl) +
   scale_x_discrete(labels = c("four", "six", "eight"))

在 R 中使用 jtools effect_plot 重新标记预测变量

Relabelling predictors with jtools effect_plot in R

plot

r

ggplot2