从 Pandas 多级数据框制作一个绘图栏

Question

我在尝试从 pandas 数据框制作条形图时遇到了麻烦，这应该很容易，但我做不到。我有一个看起来像这样的数据框：

	Data A	Data B	Data C
timestamp
06:54:00	0.1	0.2	0.3

但我有 99 列，而不是 3 列数据。关键是我正在尝试绘制一个条形图，在 x 轴上表示不同的数据，在 y 轴上表示值。

我试过：

p = data.hvplot.bar(x = 'Data', y = 'Units', rot = 90)

和

p = data.plot(kind='bar', title="Data", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)

但是其中 none 正在工作，我认为问题出在我的数据框的格式上，因为列 'timestamp'。但是，我没有删除它，我试过了：

data = data.droplevel('timestamp')

并且：

data = data.drop(['timestamp'], axis=1)

但其中 none 个正在运行。有人可以帮助我吗？

Answer 1

这是否回答了您的问题？

new_df = df.melt(var_name="Data")
new_df.plot(kind='bar', x='Data', y='value')

Answer 2

终于解决了

我所做的是：

new_df = data.melt(var_name="Data")

获取没有时间戳的新数据框。那么：

titles = new_df['Data'].to_list()

values = new_df['value'].to_list()

获取两个列表，一个包含标题，另一个包含值。

然后我用以下代码绘制图表：

p = figure(x_range=titles, height=500, width=1500, title="Unit",
           toolbar_location=None, tools="")

p.vbar(x=titles, top=values, width=0.6)

p.xgrid.grid_line_color = None
p.xaxis.major_label_orientation = "vertical"
p.y_range.start = 0

谢谢大家，

从 Pandas 多级数据框制作一个绘图栏

Make a Plot Bar from Pandas multilevel dataframe

python

plot

dataframe

pandas