如何创建带有标签的自定义独立 matplotlib 颜色条？

Question

我想创建一个带有文本标签的自定义和独立的 matplotlib 颜色条。但是，我无法将标签正确分配给颜色栏中的颜色。如何使用 matplotlib 为颜色栏中的每种颜色分配文本标签？

import matplotlib.colorbar as colorbar
import matplotlib.colors as clr
import matplotlib.pyplot as plt

cb_colors = ["#000000", "#808000", "#D3D3D3", "#FFFFFF", "#000080", "#FF4500", "#696969", "#FFFFE0"]
cmap_ = clr.ListedColormap(cb_colors)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])

cb = colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal', 
                               cmap=cmap_)

cb.ax.set_xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
cb.ax.set_xticklabels(["A", "B", "C", "D", 
                       "E", "F", "G", "H"])

P.S.: 即使我将代码更改为下面的代码也没有解决我的问题。

cb.set_ticks([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
cb.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D", 
                       "E", "F", "G", "H"])

Answer 1

默认的内部编号是从0到1。大于1的位置的刻度将不可见。可以通过 norm 更改内部编号。让值介于 -0.5 和 7.5 之间将使 0,1,...,7 的位置很好地位于每种颜色的中心：

import matplotlib.colorbar as colorbar
import matplotlib.colors as clr
import matplotlib.pyplot as plt

cb_colors = ["#000000", "#808000", "#D3D3D3", "#FFFFFF", "#000080", "#FF4500", "#696969", "#FFFFE0"]
num_colors = len(cb_colors)
cmap_ = clr.ListedColormap(cb_colors)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.05, 0.80, 0.9, 0.1])

cb = colorbar.ColorbarBase(ax, orientation='horizontal',
                           cmap=cmap_, norm=plt.Normalize(-0.5, num_colors - 0.5))

cb.set_ticks(range(num_colors))
cb.ax.set_xticklabels(["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"])
plt.show()

如果您需要保持默认范围 0 到 1，您可以使用 cb.set_ticks(np.linspace(0, 1, 2*num_colors+1)[1::2])。这会将范围划分为 17 个等距位置，并将奇数位置用于刻度。

如何创建带有标签的自定义独立 matplotlib 颜色条？

How to create custom standalone matplotlib colorbar with labels?

python

plot

matplotlib