如何使用 datetime64[ns] 和 pandas 计算天数？

Question

这里是大学生，我要为数据分析课程分析数据。我们必须处理有关登山探险的数据集。我想计算登山者从基点到高点（expeditions['basecamp_date']&expeditions['highpoint_date']）用了多少天。我找到了一种计算天数的方法，但如何将这些值放在新列中？ (expeditions['days_reach_top'])。我希望之后能够计算平均值等。这是我现在拥有的代码：

expeditions['basecamp_date']=pd.to_datetime(expeditions['basecamp_date'])
expeditions['highpoint_date']=pd.to_datetime(expeditions['highpoint_date'])
expeditions['termination_date']=pd.to_datetime(expeditions['termination_date'])

date_format = "%Y-%m-%d/ns"

a = datetime.strptime(str(expeditions['basecamp_date']), date_format)
b = datetime.strptime(str(expeditions['highpoint_date']), date_format)
delta = b - a
print (delta.days)

expeditions['days_reach_top']

我知道它不完整，但它给了我 ValueError("unconverted data remains: %s" % 和 ValueError("time data %r does not match format %r" %。如何修复时间格式并用它进行微积分？对于上下文，这是我的数据集的样子：

感谢您的帮助！

Answer 1

尝试替换

a = datetime.strptime(str(expeditions['basecamp_date']), date_format)
b = datetime.strptime(str(expeditions['highpoint_date']), date_format)

和

a = expeditions['basecamp_date']
b = expeditions['highpoint_date']

如何使用 datetime64[ns] 和 pandas 计算天数？

How to count days using datetime64[ns] with pandas?

python

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dataframe

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