在计算机视觉注释 (CVAT) 中将标记裁剪成单独的图像？

Question

我有一组框架，其中可以看到不同的动物。我已经使用 CVAT 的多边形特征对它们进行了注释。现在，我需要做的就是裁剪注释部分并将特征提取为 CSV 文件。

我可以使用如下代码在 MATLAB 中使用 VGG16 提取特征：

net = vgg16;
I = imread('myImage.jpg');
featureMap = activations(net, I, 'pool5');
disp(featureMap);

因为我想在 Weka 中使用我的数据，我想摆脱图像文件，我想使用这些功能来训练我的算法。我想使用的算法是决策树、SVM 和 RCNN。

如何裁剪 CVAT 中的注释部分？以及如何将我的功能获取为 CSV 文件？

Answer 1

首先，我将 CVAT 的 COCO 结果和输出图像上传到 Roboflow，并根据 COCO (JSON) 文件中定义的矩形框裁剪图像。

在那之后，因为我有三个不同的 classes，所以我创建了三个不同的文件夹，并像我的 classes 一样命名它们。然后，我将每个 class 的裁剪图像复制到相关文件夹。

最后，使用 MATLAB，我运行下面的代码使用 vgg16 提取特征：

imds = imageDatastore('E:/...', ...
'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');
%% 
[imdsTrain, imdsValidation] = splitEachLabel(imds,0.7,'randomized');
%% 
net = vgg16;
%% 
layer = 'fc8';
%% 
featuresTrain = activations(net, imdsTrain, layer, 'OutputAs','channels');
featuresTest = activations(net, imdsValidation, layer, 'OutputAs','channels');

准备好训练集和测试集后，我创建了两个不同的 .csv 文件，并将它们的内容复制到这两个文件中，为了 class化，我使用了 WEKA。

在计算机视觉注释 (CVAT) 中将标记裁剪成单独的图像？

Crop the labeled are into a separate image in Computer Vision Annotation (CVAT)?

matlab

computer-vision

weka

cvat