来自 pandas DataFrame 的异常报告

Question

背景：
以下函数采用 pandas DataFrame 并将其重命名为 exceptions_df，同时对其应用 2x 条件。

函数：

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    exceptions_df = df[df['Entity ID %'] != 100.00]
    exceptions_df = df[df['Account # %'] != 100.00]
    return exceptions_df

我的问题：
虽然我的代码工作正常，但我想知道是否有一种简单且更 eloquent 的方法将 2x 条件应用于DataFrame 并重新保存？目前我只是简单地重新保存 exceptions_df 两次，它看起来相当混乱。或许我错了，这是将条件应用于 DataFrame 的正确方法？

Answer 1

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    return df[(df['Entity ID %'] != 100.00) & (df['Account # %'] != 100.00)]

或者：

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    return df[df['Entity ID %'].ne(100.00) & df['Account # %'].ne(100.00)]

两者都将 return df 的副本，仅包含 Entity ID % 为 100 且 Account # % 为 100 的行。

来自 pandas DataFrame 的异常报告

Exception Report from pandas DataFrame

python

exception

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