Python

Question

我有一个 10x10 矩阵，我想用向量的元素划分矩阵的每一行。

例如：假设我有一个 3x3 矩阵

1 1 1
2 2 2
3 3 3

和一个向量[1, 2, 3]

那这就是我想做的操作：

1/1 1/2 1/3
2/1 2/1 2/3
3/1 3/2 3/3

即，将行的元素除以向量的元素（A python 列表）

我可以使用 for 循环来做到这一点。但是，在 python 中有没有更好的方法来执行此操作？

Answer 1

您应该研究一下 numpy 中的广播。对于您的示例，这是解决方案：

a = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]])
b = np.array([1, 2, 3]).reshape(1, 3)
c = a / b 
print(c)
>>> [[1.         0.5        0.33333333]
     [2.         1.         0.66666667]
     [3.         1.5        1.        ]]

Answer 2

第一个源数组应创建为 Numpy 数组：

a = np.array([
    [ 1, 1, 1 ],
    [ 2, 2, 2 ],
    [ 3, 3, 3 ]])

您不需要重塑除数数组（它可以是 1-D 数组，如您的源数据示例中所示）：

v = np.array([1, 2, 3])

将它们分开：

result = a / v

结果是：

array([[1.        , 0.5       , 0.33333333],
       [2.        , 1.        , 0.66666667],
       [3.        , 1.5       , 1.        ]])

Python - 将每一行除以一个向量

Python - Divide each row by a vector

arrays

numpy

numpy-ndarray