分解行 pandas 数据框
Explode rows pandas dataframe
我有一个 pandas 数据框，如下所示：
Letters
Date
'Letters : a'
2021
'Letters : a,b,c'
2019
'Letters : a,b'
2017
我想变成下面的样子，使用pandas/python。
Letters
Date
a
2021
a
2019
b
2019
c
2019
a
2017
b
2017
提前致谢
在使用explode之前，我们可以使用Series.str.split将相关信息解析成list。
df.assign(
Letters=df.Letters \
.str \
.split(" : ", expand=True)[1] \
.str.split(",") \
) \
.explode("Letters")
Letters Date
0 a 2021
1 a 2019
1 b 2019
1 c 2019
2 a 2017
2 b 2017
请注意，此答案中未重置索引，如果需要，您可以调用 reset_index。
在split你的值之后使用explode：
>>> df.assign(Letters=df['Letters'].str.split(',')).explode('Letters')
Letters Date
0 a 2021
1 a 2019
1 b 2019
1 c 2019
2 a 2017
2 b 2017
我有一个 pandas 数据框，如下所示：
| Letters | Date |
|---|---|
| 'Letters : a' | 2021 |
| 'Letters : a,b,c' | 2019 |
| 'Letters : a,b' | 2017 |
我想变成下面的样子，使用pandas/python。
| Letters | Date |
|---|---|
| a | 2021 |
| a | 2019 |
| b | 2019 |
| c | 2019 |
| a | 2017 |
| b | 2017 |
提前致谢
在使用explode之前，我们可以使用Series.str.split将相关信息解析成list。
df.assign(
Letters=df.Letters \
.str \
.split(" : ", expand=True)[1] \
.str.split(",") \
) \
.explode("Letters")
Letters Date
0 a 2021
1 a 2019
1 b 2019
1 c 2019
2 a 2017
2 b 2017
请注意，此答案中未重置索引，如果需要，您可以调用 reset_index。
在split你的值之后使用explode：
>>> df.assign(Letters=df['Letters'].str.split(',')).explode('Letters')
Letters Date
0 a 2021
1 a 2019
1 b 2019
1 c 2019
2 a 2017
2 b 2017