改变值检测 numpy Python
Changing value detection numpy Python
如何制作一个 numpy 函数来检测值发生变化的索引? Sop,因为第一个数字是唯一的,所以它将包括那个,并且从索引 0 到 1,数字从 24 变为 27。因此它将以 0 作为第一个索引,依此类推。
import numpy as np
digit_vals = np.array([24, 27, 27, 27,
28, 28, 28, 31])
预期输出:
[0, 1, 4, 7]
你可以这样做:
np.where(np.diff(digit_vals, prepend=np.nan))
这里发生的是您首先使用 np.diff
。它的参数如下:1) 一个数组,你的 digit_vals,和 2) prepend = np.nan
。最后一个只是在执行差异之前将哪些值附加到 digit_vals
沿轴。
np.where()
return 出现差异的位置。
如何制作一个 numpy 函数来检测值发生变化的索引? Sop,因为第一个数字是唯一的,所以它将包括那个,并且从索引 0 到 1,数字从 24 变为 27。因此它将以 0 作为第一个索引,依此类推。
import numpy as np
digit_vals = np.array([24, 27, 27, 27,
28, 28, 28, 31])
预期输出:
[0, 1, 4, 7]
你可以这样做:
np.where(np.diff(digit_vals, prepend=np.nan))
这里发生的是您首先使用 np.diff
。它的参数如下:1) 一个数组,你的 digit_vals,和 2) prepend = np.nan
。最后一个只是在执行差异之前将哪些值附加到 digit_vals
沿轴。
np.where()
return 出现差异的位置。