Snowflake 中基于条件插入的模糊逻辑
Condition Insert based Fuzzy Logic in Snowflake
我有一个table如下
Company Name
ID
Facebook
32
Google
33
Apple
44
因此，如果我获得公司名称为“Facebook Inc”或“Facebook Company”的新记录，它应该忽略它应该插入的其他内容。逻辑条件应该是什么？
insert into Table a 在哪里？ （模糊逻辑）
对于问题中描述的逻辑，解决这个问题的一个简单方法是 merge:
- 应用“模糊逻辑”寻找匹配项。在这种情况下，它是一个比较字符串第一个单词的正则表达式：
regexp_substr(a.company, '^[^ ]+') = regexp_substr(b.company, '^[^ ]+')
- 如果匹配，什么都不做（
and false）。
- 如果不匹配，插入：
merge into companies a
using (
select 'Facebook Inc' company, 10 id
) as b on regexp_substr(a.company, '^[^ ]+') = regexp_substr(b.company, '^[^ ]+')
when matched and false then update set a.id = b.id
when not matched then insert (company, id) values (b.company, b.id)
设置：
create or replace temp table companies as
select ::string company, ::int id
from values ('Google', 1), ('Facebook', 2), ('Apple', 3);
如果想定义更复杂的“模糊逻辑”，请开新题。
我有一个table如下
| Company Name | ID |
|---|---|
| 32 | |
| 33 | |
| Apple | 44 |
因此，如果我获得公司名称为“Facebook Inc”或“Facebook Company”的新记录，它应该忽略它应该插入的其他内容。逻辑条件应该是什么？
insert into Table a 在哪里？ （模糊逻辑）
对于问题中描述的逻辑，解决这个问题的一个简单方法是 merge:
- 应用“模糊逻辑”寻找匹配项。在这种情况下，它是一个比较字符串第一个单词的正则表达式：
regexp_substr(a.company, '^[^ ]+') = regexp_substr(b.company, '^[^ ]+') - 如果匹配，什么都不做（
and false）。 - 如果不匹配，插入：
merge into companies a
using (
select 'Facebook Inc' company, 10 id
) as b on regexp_substr(a.company, '^[^ ]+') = regexp_substr(b.company, '^[^ ]+')
when matched and false then update set a.id = b.id
when not matched then insert (company, id) values (b.company, b.id)
设置：
create or replace temp table companies as
select ::string company, ::int id
from values ('Google', 1), ('Facebook', 2), ('Apple', 3);
如果想定义更复杂的“模糊逻辑”，请开新题。