将已命名列的文本文件（tab/space 分隔）读取到列表中，列表的名称与列名相同

Question

我的文本文件如下所示：

x   y   z   D
0   0   350 10
50  -50 400 15
100 50  450 10
-25 100 500 10

其中各列以制表符分隔。我想将它导入到 4 个 Python 列名称的列表中：

x = [0, 50, 100, -25]
y = [0, -50, 50, 100]
z = [350, 400, 450, 500]
D = [10, 15, 10, 10]

是否可以使用一些内置函数来做到这一点，而无需诉诸导入 Pandas 或某些特殊包？

Answer 1

我建议这种方法...

构造一个以列名 (x, y, z, D) 为关键字的字典

每个键都有一个列表值。

使用文件将各个值附加到适当的键。

from collections import defaultdict
with open('t.txt') as infile:
    cols = next(infile).strip().split()
    d = defaultdict(list)
    for line in infile:
        for i, t in enumerate(line.strip().split()):
            d[cols[i]].append(int(t))
    for k, v in d.items():
        print(f'{k} = {v}')

输出:

x = [0, 50, 100, -25]
y = [0, -50, 50, 100]
z = [350, 400, 450, 500]
D = [10, 15, 10, 10]

Answer 2

你可以这样做：

import re
with open('file.txt') as f:
    data = [re.split('[ ]+|\t',x) for x in f.read().split('\n')]
res = dict((x,[]) for x in data[0])
for i in data[1:]:
    for j in range(len(i)):
        res[data[0][j]].append(i[j])
print(res)

将已命名列的文本文件（tab/space 分隔）读取到列表中，列表的名称与列名相同

Reading a text file (tab/space delimited) having named columns into lists with the lists having the same name as the column name

python

parsing

file-handling