在 sql 中执行 python - 将返回的文本拆分成列并加载到 table
Executing python in sql - Split returned text into columns and load into a table
我已经创建了一个 python 脚本,并且能够使用 sp_execute_external_script 程序在 SQL 中 运行 它。我的文字回复是:(烦躁)
App ID,External ID,Surname,Forename,Job title,Branch name,Branch external ID
6735377,MIL019,SNAME,FNAME,Driver,BRANCH,BRANCH EID
6735377,MIL019,SNAME,FNAME,Driver,BRANCH,BRANCH EID
6735378,MIL002,SNAME,FNAME,Assistant Village Manager,BRANCH,BRANCH EID
6735386,MIL022,SNAME,FNAME,Housekeeping Manager,BRANCH,BRANCH EID
6735386,MIL022,SNAME,FNAME,Housekeeping Manager,BRANCH,BRANCH EID
我想将这些输出到 sql 内的 table,但到目前为止已经能够 return 由逗号分隔的所有内容组成的一行。
这是我的代码...
DECLARE @PyScript NVARCHAR(MAX) = N'
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import json
result_array = []
url = "MY URL"
payload= {
"secret" : "MY PASSWORD",
"date_from": "2021-01-01",
"date_to" : "2021-02-01"
}
files=[]
headers = {
"Authorization": "MY AUTHORISATION",
"Cookie" : "sessionid=MY SESSION ID; csrftoken=MY TOKEN"
}
r = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
result_array.append(r.text)
df = pd.DataFrame(np.array(result_array))
results = df
'
EXECUTE sp_execute_external_script
@language = N'Python'
,@script = @PyScript
,@output_data_1_name = N'results'
我在这里找到了答案:
我希望这个话题对某人有所帮助,因为这对我帮助很大。
我已经创建了一个 python 脚本,并且能够使用 sp_execute_external_script 程序在 SQL 中 运行 它。我的文字回复是:(烦躁)
App ID,External ID,Surname,Forename,Job title,Branch name,Branch external ID
6735377,MIL019,SNAME,FNAME,Driver,BRANCH,BRANCH EID
6735377,MIL019,SNAME,FNAME,Driver,BRANCH,BRANCH EID
6735378,MIL002,SNAME,FNAME,Assistant Village Manager,BRANCH,BRANCH EID
6735386,MIL022,SNAME,FNAME,Housekeeping Manager,BRANCH,BRANCH EID
6735386,MIL022,SNAME,FNAME,Housekeeping Manager,BRANCH,BRANCH EID
我想将这些输出到 sql 内的 table,但到目前为止已经能够 return 由逗号分隔的所有内容组成的一行。
这是我的代码...
DECLARE @PyScript NVARCHAR(MAX) = N'
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
import json
result_array = []
url = "MY URL"
payload= {
"secret" : "MY PASSWORD",
"date_from": "2021-01-01",
"date_to" : "2021-02-01"
}
files=[]
headers = {
"Authorization": "MY AUTHORISATION",
"Cookie" : "sessionid=MY SESSION ID; csrftoken=MY TOKEN"
}
r = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)
result_array.append(r.text)
df = pd.DataFrame(np.array(result_array))
results = df
'
EXECUTE sp_execute_external_script
@language = N'Python'
,@script = @PyScript
,@output_data_1_name = N'results'
我在这里找到了答案:
我希望这个话题对某人有所帮助,因为这对我帮助很大。