在使用 FuncAnimation 制作二维轨迹动画方面需要帮助

Question

我有一个数组 x_trj，其形状为 (50,3)，我想使用该数组的第一列和第二列（分别为 x 和 y 坐标）绘制二维轨迹.这条轨迹将在一个圆的顶部。到目前为止，这是我的代码：

from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(-5, 5), ylim=(-5, 5))
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# Plot circle
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
plt.plot(r*np.cos(theta), r*np.sin(theta), linewidth=5)
ax = plt.gca()

def animate(n):
    # Plot resulting trajecotry of car
    for n in range(x_trj.shape[0]):
      line.set_xdata(x_trj[n,0])
      line.set_ydata(x_trj[n,1])
      
    return line,



anim = FuncAnimation(fig, animate,frames=200, interval=20)

然而，动画结果是一个静止的人物。我查看了文档页面上的 Matplotlib 动画示例，但我仍然无法弄清楚在这种情况下我的 animate(n) 函数应该是什么样子。有人可以给我一些提示吗？

Answer 1

下面的代码做了如下改动：

添加了一些测试数据
在 animate 中：
- 删除 for 循环
- 只复制轨迹的一部分，直到给定的n
在对 FuncAnimation 的调用中：
- `帧应该等于给定的点数（200 帧和 50 点效果不佳）
- interval= 设置为更大的数字，因为 20 毫秒对于仅 50 帧来说太快了
添加了plt.show()（根据代码所在的环境运行，plt.show()会触发动画开始）

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

# create some random test data
x_trj = np.random.randn(50, 3).cumsum(axis=0)
x_trj -= x_trj.min(axis=0, keepdims=True)
x_trj /= x_trj.max(axis=0, keepdims=True)
x_trj = x_trj * 8 - 4

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(-5, 5), ylim=(-5, 5))
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# Plot circle
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
r = 4
ax.plot(r * np.cos(theta), r * np.sin(theta), linewidth=5)

def animate(n):
    line.set_xdata(x_trj[:n, 0])
    line.set_ydata(x_trj[:n, 1])
    return line,

anim = FuncAnimation(fig, animate, frames=x_trj.shape[0], interval=200)
# anim.save('test_trajectory_animation.gif')
plt.show()

在使用 FuncAnimation 制作二维轨迹动画方面需要帮助

Need help on animating a 2-D trajectory using FuncAnimation

python

matplotlib