坐标轴标记格式不正确

Question

What specific changes need to be made to the code below in order for matplotlib to correctly 1.) show each year along the x-axis, and 2.) show meaningful numbers on the y-axis?

问题：

问题是下面的代码导致生成的 matplotlib 图表为 1。）将 x 轴标记为 0 到 140+，并且 2.) 将 y 轴标记为 0 到 1.0+ 1e7.

我们需要什么：

x 轴：季度数据需要沿 x 轴每年分组。这意味着行情显示 1985 年、1986 年、1987 年...

y轴：数据的大小需要用y轴上的所有数字表示，或者用将有效数字的数量减少到特定数字的格式表示。

例如，所有数据点的值都是 7 位或 8 位数字。不像当前图表那样使用指数表示法，我们需要将 y 轴代码四舍五入到 3 或 4 位有效数字，或者我们需要打印整个 7 或 8 位数字，以四舍五入的间隔排列，例如 1000000、1500000、...

数据格式：

我们分别代表了以下宿舍：

q1 = yyyy-03-31
q2 = yyyy-06-30
q3 = yyyy-09-30
q4 = yyyy-12-31

当我们运行测试代码为python try1.py时，print(series.head())命令打印出第一行为：

C:\path\to>python try1.py
  Time Period    Value
0  1985-03-31  1488501
1  1985-06-30  1518058
2  1985-09-30  1545168
3  1985-12-31  1577771
4  1986-03-31  1600514

当前代码：

try1.py 文件中的代码，我们目前用来产生上述 UN-desired 结果如下：

from pandas import read_csv
from matplotlib import pyplot

dataFileName = "some.csv"

series = read_csv(dataFileName, sep=',', header=0)
print(series.head())
series.plot()
pyplot.show()

Answer 1

from matplotlib import dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'date':[datetime.date(1985, 12, 31), datetime.date(1986, 3, 31), datetime.date(1986, 6, 30), datetime.date(1987, 9, 30)],
                   'value':[1488501, 1518058, 1545168, 1577771]})

f, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(df['date'], df['value'], marker = '.')

# format x axis
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))

# format y axis
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain')

结果：

坐标轴标记格式不正确

axes tickers not formatting correctly

python

matplotlib