找到最适合分段轮廓的矩形
Find best rectangular fit for segmented contour
在嘈杂数据中对对象进行分割后，我需要进行最佳的重新排列拟合。
目前我只使用 opencv findContours 和 minAreaRect ，它们会给我周围的一切。我知道这些物体在图像中始终是水平的，并且像这张图像中那样具有最大小角度。
这可以看作是图像中的绿色矩形，但是我需要像红色绘制的矩形之类的东西，或者甚至只是中间线（蓝色），因为这就是我最终需要的。
此外，我还有一些连词，如图所示：
这里我只想检测水平部分，可能知道有交界处。
知道如何解决这个问题吗？我需要一些快速的方法，但还没有找到任何可行的方法。
在蒙版图像上使用距离变换（如@Micka 所述）获得了更好的结果，之后找到距离最大的线作为矩形的中间（使用一些过滤器，切断曲线）并在End fitting a Line on the middle estimate.
在嘈杂数据中对对象进行分割后，我需要进行最佳的重新排列拟合。 目前我只使用 opencv findContours 和 minAreaRect ，它们会给我周围的一切。我知道这些物体在图像中始终是水平的，并且像这张图像中那样具有最大小角度。
这可以看作是图像中的绿色矩形，但是我需要像红色绘制的矩形之类的东西，或者甚至只是中间线（蓝色），因为这就是我最终需要的。
此外，我还有一些连词，如图所示：
这里我只想检测水平部分，可能知道有交界处。
知道如何解决这个问题吗？我需要一些快速的方法，但还没有找到任何可行的方法。
在蒙版图像上使用距离变换（如@Micka 所述）获得了更好的结果，之后找到距离最大的线作为矩形的中间（使用一些过滤器，切断曲线）并在End fitting a Line on the middle estimate.