如何在 matplotlib 中格式化 x 轴上的日期？

Question

我正在尝试根据时间序列数据绘制 1960 年到 2021 年 12 月份的平均气温。我的数据框包含平均最低温度和平均最高温度，如

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.dates as mdates

    tem_december_monthly_mean
               Max        Min
Date        
1960-12-31  20.900000   1.800000
1961-12-31  17.400000   1.670968
1962-12-31  18.354839   3.035484
1963-12-31  20.280645   3.616129
1964-12-31  18.961290   3.725806
... ... ...
2017-12-31  20.354839   3.929032
2018-12-31  18.664516   2.687097
2019-12-31  17.993548   2.645161
2020-12-31  19.605000   5.025000
2021-12-31  19.870968   2.880645

对于我正在尝试的绘图，

fig, ax=plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.plot(tem_dec_monthly_mean.index, 
        tem_dec_monthly_mean["Min"], color="k")

为了在 x 轴上格式化日期，我正在尝试，

my_formate = DateFormatter("%d-%m")
ax.xaxis.set_major_formatter(my_formate)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator()
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.WeekdayLocator())

但这给了我非常混乱的 x 轴刻度（所有日期从 1960 年到 2021 年），但我只想显示十二月的日子，因为这个数据集是十二月的。有人可以指导我如何通过使用 Dateformatter 或任何其他方式获得我想要的格式

在 x 轴上仅显示 12 月的天数吗

Answer 1

由于只排月日很难区分年份，所以我用YearLocator()指定月日，然后格式化要竖排的行，3 -年间隔，以使其更易于阅读。添加网格使其更易于阅读。

fig, ax=plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.plot(tem_dec_monthly_mean['Date'], tem_dec_monthly_mean["Min"], color="k")

years = mdates.YearLocator(base=3, month=12, day=31)
yearss_fmt = mdates.DateFormatter('%d\n%b\n%Y')
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)

ax.grid(axis='x')
plt.show()

如何在 matplotlib 中格式化 x 轴上的日期？

how to format dates on x-axis in matplotlib?

python

matplotlib