按组提取最常见（计数最高）的条目

Question

我有以下 table:

ID       height
personA  182
personA  182
personA  182
personA  192
personA  172
personB  175
personB  175

我想提取此人最常出现的身高，因为我怀疑 192 是一个拼写错误。到目前为止，我有：

select ID, height, count(ID,height) as cnt
from tbl
group by ID, height
having max(cnt);

我想要的输出是：

ID       height
personA  182
personB  175

Answer 1

您可以使用 window 函数根据用户的身高对用户 ID 进行排名。

WITH cte AS (
SELECT 
    ID
  , height
  , ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY COUNT(height) DESC) rn
FROM dbo.tbl
GROUP BY
  ID,
  height)

SELECT
    ID,
    height
FROM cte WHERE rn = 1

您也可以使用 max() 函数通过 ID 获取最大条目..

select ID, max(height)
from tbl
group by ID

应该可以。

Answer 2

您需要使用google解析函数。分析函数将用您想要的列对您的 table 进行分区。我使用了 row_number() 函数。您还可以使用 rank() 函数。要了解有关解析函数的更多信息：https://hevodata.com/learn/bigquery-row-number-function/

代码：

Select ID, height
From (SELECT *,
            row_number() over(partition by id, height order by height 
                              desc) as row_number
      FROM students)
Group By ID
having max(row_number)

Answer 3

您可以简单地使用专为您的用例设计的 mode。请注意，这不会处理平局

select id, mode(height) as height
from t
group by id;

另一种不使用 analytic functions 的替代方法也能处理平局

with cte as
(select id, height, count(*) as cnt 
from t
group by id, height)

select id, height
from cte
where (id, cnt) in (select id, max(cnt)
                    from cte
                    group by id)

如果您要使用 Lukasz 的回答中巧妙使用的 qualify 子句来实现上述内容，您可以

select id, height
from t
group by id, height
qualify max( count(*) ) over (partition by id) = count(*)

Answer 4

使用QUALIFY：

SELECT ID, height
FROM tab
GROUP BY ID, height
QUALIFY RANK() OVER(PARTITION BY ID ORDER BY COUNT(*) DESC) = 1;

RANK 用于处理关系。

按组提取最常见（计数最高）的条目

extract the most common (highest count) entry by group

sql

snowflake-cloud-data-platform