删除 Azure 数据工厂数据流转换中的空行

Delete null rows in azure data factory data flow transformation

我在 Azure 数据工厂中创建了数据流转换

Source : Excel 文件上传到 Azure Blob 目标：JSON在 Azure Blob 中创建的文件

我不想将空行从源插入到目标
如果特定行没有特定值，那么我想从前面的行中插入值。

如果所有列都具有空值，我已尝试过滤转换以使用以下表达式过滤掉行，但它无法删除空行

!(isNull(Column_1)) && !(isNull(Column_2)) && !(isNull(Column_3)) && !(isNull(Column_4 )) && !(isNull(Column_5)) && !(isNull(Column_6))

在过滤器中使用 columns() 函数从每行的所有列中获取值。将其放入 array() 中，然后使用 contains() 搜索数组中是否存在值（即不为空）。请注意，您必须将数组元素合并为字符串：

包含（数组（toString（列（））），！isNull（#item））

将其放入您的过滤器表达式中，应该会起作用。

我使用过滤器转换并根据条件提供以下过滤器

!(isNull(Prop_0))||!(isNull(Prop_1))||!(isNull(Prop_2))||!(isNull(Prop_3))||!(isNull(Prop_4))||!(isNull(Prop_5))||!(isNull(Prop_6))||!(isNull( Prop_7))||!(isNull(Prop_8))||!(isNull(Prop_9))||!(isNull(Prop_10))

删除 Azure 数据工厂数据流转换中的空行

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