python 中的 Int 数组 + 字符串数组的串联（类似于 R 中的 paste() ）？
Concatenation of Int array + string array in python (similar to paste() in R)?
我是 python 世界的新手，我一直在利用 R 的矢量化运算，所以我有一个基本问题...
我有 2 个数组，1 个具有 int 个值，另一个具有 string 个值。我想要一个 pandas 系列，将两者串联起来，例如：
0 Enterobact
1 Pseudomo
2 Mycobact
3 Bac
4 Streptoc
5 Propionibact
6 Staphyloc
7 Morax
8 Synechoc
9 Gord
Name: fam, dtype: object
0 7275
1 3872
2 3869
3 1521
4 1408
5 1022
6 877
7 765
8 588
9 578
Name: frequency, dtype: int64
我想要以下内容..:[=15=]
Enterobact - 7275
Pseudomo - 3872
Mycobact - 3869
# And so on...
解决python中这个问题的正确方法应该是什么？不是适合 R 用户的方式。非常感谢您...
不确定您实际需要哪种格式的结果，但我会给您两种方法。首先，我假设你的数据存储在两个变量中：
print(fam_column)
print(freq_column)
两个变量的输出正是你所拥有的：
0 Enterobact
1 Pseudomo
2 Mycobact
3 Bac
4 Streptoc
5 Propionibact
6 Staphyloc
7 Morax
8 Synechoc
9 Gord
Name: fam, dtype: object
0 7275
1 3872
2 3869
3 1521
4 1408
5 1022
6 877
7 765
8 588
9 578
Name: frequency, dtype: int64
因此，第一种方法利用了这些列表是数据框列这一事实，我们可以使用 pandas 中的操作。该代码只是将行连接在一起作为字符串，中间是 -:
result = fam_column + ' - ' + freq_column.astype(str)
print(result)
输出：
0 Enterobact - 7275
1 Pseudomo - 3872
2 Mycobact - 3869
3 Bac - 1521
4 Streptoc - 1408
5 Propionibact - 1022
6 Staphyloc - 877
7 Morax - 765
8 Synechoc - 588
9 Gord - 578
dtype: object
在您的问题中，您提到要合并两个数组（在 python 列表中），因此我创建了第二种方法。这个不是首选，因为使用现有的数据框要简单得多。此方法将您的列转换为两个列表，然后在生成器中将它们组合成所需的形式。
list_fam = list(df1['fam'])
list_frequency = list(df2['frequency'])
result = [x + ' - ' + str(y) for x, y in zip(list_fam,list_frequency)]
print(result)
输出如下：
['Enterobact - 7275', 'Pseudomo - 3872', 'Mycobact - 3869', 'Bac - 1521', 'Streptoc - 1408', 'Propionibact - 1022', 'Staphyloc - 877', 'Morax - 765', 'Synechoc - 588', 'Gord - 578']
我是 python 世界的新手，我一直在利用 R 的矢量化运算，所以我有一个基本问题...
我有 2 个数组，1 个具有 int 个值，另一个具有 string 个值。我想要一个 pandas 系列，将两者串联起来，例如：
0 Enterobact
1 Pseudomo
2 Mycobact
3 Bac
4 Streptoc
5 Propionibact
6 Staphyloc
7 Morax
8 Synechoc
9 Gord
Name: fam, dtype: object
0 7275
1 3872
2 3869
3 1521
4 1408
5 1022
6 877
7 765
8 588
9 578
Name: frequency, dtype: int64
我想要以下内容..:[=15=]
Enterobact - 7275
Pseudomo - 3872
Mycobact - 3869
# And so on...
解决python中这个问题的正确方法应该是什么？不是适合 R 用户的方式。非常感谢您...
不确定您实际需要哪种格式的结果，但我会给您两种方法。首先，我假设你的数据存储在两个变量中：
print(fam_column)
print(freq_column)
两个变量的输出正是你所拥有的：
0 Enterobact
1 Pseudomo
2 Mycobact
3 Bac
4 Streptoc
5 Propionibact
6 Staphyloc
7 Morax
8 Synechoc
9 Gord
Name: fam, dtype: object
0 7275
1 3872
2 3869
3 1521
4 1408
5 1022
6 877
7 765
8 588
9 578
Name: frequency, dtype: int64
因此，第一种方法利用了这些列表是数据框列这一事实，我们可以使用 pandas 中的操作。该代码只是将行连接在一起作为字符串，中间是 -:
result = fam_column + ' - ' + freq_column.astype(str)
print(result)
输出：
0 Enterobact - 7275
1 Pseudomo - 3872
2 Mycobact - 3869
3 Bac - 1521
4 Streptoc - 1408
5 Propionibact - 1022
6 Staphyloc - 877
7 Morax - 765
8 Synechoc - 588
9 Gord - 578
dtype: object
在您的问题中，您提到要合并两个数组（在 python 列表中），因此我创建了第二种方法。这个不是首选，因为使用现有的数据框要简单得多。此方法将您的列转换为两个列表，然后在生成器中将它们组合成所需的形式。
list_fam = list(df1['fam'])
list_frequency = list(df2['frequency'])
result = [x + ' - ' + str(y) for x, y in zip(list_fam,list_frequency)]
print(result)
输出如下：
['Enterobact - 7275', 'Pseudomo - 3872', 'Mycobact - 3869', 'Bac - 1521', 'Streptoc - 1408', 'Propionibact - 1022', 'Staphyloc - 877', 'Morax - 765', 'Synechoc - 588', 'Gord - 578']