具有完全不同组的组条形图

Question

我 table 看起来像这样：

id	year	value
98	2001	4
252	2011	5
198	2021	6
232	2001	7
981	2011	4
244	2021	2

我想做一个分组条形图，其中条形图根据年份分组，每组显示相应年份的 id 值。所以基本上很多条形图绘制成一个大图。

我试过pandas.groupby，但它只给了我几个子图。使用 pandas.pivot 我得到错误：索引包含重复条目，无法重塑。

此外，可以显示每个组（年）的均值和方差吗？有什么聪明的方法吗？

Answer 1

分组图表可以通过 seaborn、plotly 可视化包来完成。我更喜欢 plotly 因为它的交互式情节和更多的可定制性。以下是针对您的问题的代码。

其中 data.csv 包含您提到的表格格式的数据。

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_csv('data.csv')
df['id'] = df['id'].astype(object)

fig = px.bar(df, x="year",color='id',
             y=['value'],
             title="A Grouped Bar Chart With Plotly Express in Python",
             barmode='group', text_auto=True,
             height=400,
             width=600,
            )
fig.update_traces(textposition='outside')
fig.show()

[![Grouped Bar Chart Plot][1]][1]


  [1]: https://i.stack.imgur.com/bHn4x.png

具有完全不同组的组条形图

Group bar charts with completely different groups

python

matplotlib

pandas