如何通过检查最新的时间戳和值从字典列表中提取

Question

下面有一个字典列表 like

my_dictionary = [
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '101',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'  },
  {
    'name': 'Developer',
    'id': '102',
    'status': 'Success',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302',
  },
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '101',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'  }
]

我有两个 name 值作为 Tester 或 Developer
通过检查最新的 lastModifiedDate 需要提取 Tester、Developer

下面代码实现的逻辑如下：

先在lastModifiedDate的基础上降序排列
提取字典列表中的第一个匹配项。

response = sorted(my_dictionary, key=lambda x: x['lastModifiedDate'], reverse=True)

response_latest = []
for item in response:
    extracted_response = {}
    for field in item:     
        if item['name'] == 'Tester':
            extracted_response[field] = item[field]
    response_latest.append(extracted_response)
    break
    for field in item:     
        if item['name'] == 'Developer':
            extracted_response[field] = item[field]
    response_latest.append(extracted_response)
    break
response_latest

上面的代码在输入上面的字典列表时的输出是

[{'name': 'Tester',
  'id': '101',
  'status': 'Failed',
  'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'}]

但预期输出是

[{'name': 'Tester',
  'id': '101',
  'status': 'Failed',
  'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'},
 {'name': 'Developer',
  'id': '102',
  'status': 'Success',
  'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}]

此外，如果缺少 Developer 或 Tester 字典名称值，代码不应失败。

my_dictionary = [{'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, 
{'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'}]

Answer 1

如果pandas在场：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(myd)
maxes = df.groupby('name')['lastModifiedDate'].transform('max')
result = df[df['lastModifiedDate'] == maxes].to_dict(orient='records')

输出：

>>> result
[{'name': 'Developer', 'id': '102', 'status': 'Success', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, {'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:013302'}]

Answer 2

我尝试过滤 myd 然后找到每一个的最新版本。

tester = list(filter(lambda x: x["name"] == "Tester", myd))
developer = list(filter(lambda x: x["name"] == "Developer", myd))

tester_latest = sorted(tester, key=lambda x: x["lastModifiedDate"], reverse=True)
developer_lastest = sorted(developer, key=lambda x: x["lastModifiedDate"], reverse=True)

response_latest = [
    tester_latest[0] if len(tester_latest) > 0 else None,
    developer_lastest[0] if len(developer_lastest) > 0 else None
]
response_latest = list(filter(None, response_latest)
response_latest

Answer 3

您可以尝试将字典列表转换为 pandas 数据框的方法，并对其执行一些操作。

此示例包括两个 Tester 词典，它们具有相同的 lastModifiedDate 但在 Developer

的情况下具有不同的 lastModifiedDate

my_dictionary_list = [
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '101',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'},
  {
    'name': 'Developer',
    'id': '102',
    'status': 'Success',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:129405'},
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '103',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'},
  {
    'name': 'Developer',
    'id': '102',
    'status': 'Success',
    'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:113215'},
  {
    'name': 'Tester',
    'id': '103',
    'status': 'Failed',
    'lastModifiedDate': '2022-02-12 12:25:32:013302'},
]

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(my_dictionary_list)
maxes_by_group = df.groupby(['name'])['lastModifiedDate'].transform(max)
print("maxes_by_group output - \n{}".format(maxes_by_group))
result = df[df['lastModifiedDate'] == maxes_by_group].to_dict(orient='records')
print("--------------------")
print("Final result output - \n{}".format(result))

输出-

maxes_by_group output - 
0    2022-02-14 12:25:32:013302
1    2022-02-21 12:25:32:113215
2    2022-02-14 12:25:32:013302
3    2022-02-21 12:25:32:113215
4    2022-02-14 12:25:32:013302
Name: lastModifiedDate, dtype: object
--------------------
Final result output - 
[{'name': 'Tester', 'id': '101', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, {'name': 'Tester', 'id': '103', 'status': 'Failed', 'lastModifiedDate': '2022-02-14 12:25:32:013302'}, {'name': 'Developer', 'id': '102', 'status': 'Success', 'lastModifiedDate': '2022-02-21 12:25:32:113215'}]

maxes_by_group 变量输出表示 lastModifiedDate 值的降序排序。

您可以在最终的 result 变量输出中看到三个词典。两个 Tester 名称值具有相同的最大 lastModifiedDate 值，一个 Developer 名称值具有最大 lastModifiedDate 值。

如何通过检查最新的时间戳和值从字典列表中提取

How to extract from the list of dictionary by checking latest timestamp and value

python

sorting

dictionary