使用一周的特定第一天将每日日期转换为每周
Convert Daily dates to weekly using a specific first day of the week
我目前正在处理 grouping/aggregating 基于每周绘图的日期范围的数据。
下面是我的每日数据的数据框：
daily_dates
registered
attended
02/10/2022
0
0
02/09/2022
0
0
02/08/2022
1
0
02/07/2022
1
0
02/06/2022
20
06
02/05/2022
05
03
02/04/2022
15
12
02/03/2022
10
08
02/02/2022
10
05
我想要的一周的第一天是星期日。
我当前执行每周组的代码是：
weekly_df = weekly_df.resample('w').sum().reset_index()
我想要的输出是：
weekly_dates
registered
attended
02/06/2022
22
06
01/30/2022
40
28
关于所需输出的一些解释 - 02/06/2022 和 01/30/2022 的原因是这两个日期都是相应星期（星期日）的开始日期。对于 01/30/2022 的那一周，只有 02/05/2022|05|03, 02/04/2022, 02/03/2022, 02/02/2022 日期被认为是每日数据框中的日期。
我当前的实施遵循提供的说明 here。
我正在寻找实现我的期望输出
的任何建议
尝试：
df.resample('W-SUN', label='left', closed='left').sum().reset_index()
输出：
daily_dates registered attended
0 2022-01-30 40 28
1 2022-02-06 22 6
我目前正在处理 grouping/aggregating 基于每周绘图的日期范围的数据。
下面是我的每日数据的数据框：
| daily_dates | registered | attended |
|---|---|---|
| 02/10/2022 | 0 | 0 |
| 02/09/2022 | 0 | 0 |
| 02/08/2022 | 1 | 0 |
| 02/07/2022 | 1 | 0 |
| 02/06/2022 | 20 | 06 |
| 02/05/2022 | 05 | 03 |
| 02/04/2022 | 15 | 12 |
| 02/03/2022 | 10 | 08 |
| 02/02/2022 | 10 | 05 |
我想要的一周的第一天是星期日。
我当前执行每周组的代码是：
weekly_df = weekly_df.resample('w').sum().reset_index()
我想要的输出是：
| weekly_dates | registered | attended |
|---|---|---|
| 02/06/2022 | 22 | 06 |
| 01/30/2022 | 40 | 28 |
关于所需输出的一些解释 - 02/06/2022 和 01/30/2022 的原因是这两个日期都是相应星期（星期日）的开始日期。对于 01/30/2022 的那一周，只有 02/05/2022|05|03, 02/04/2022, 02/03/2022, 02/02/2022 日期被认为是每日数据框中的日期。
我当前的实施遵循提供的说明 here。
我正在寻找实现我的期望输出
的任何建议尝试：
df.resample('W-SUN', label='left', closed='left').sum().reset_index()
输出：
daily_dates registered attended
0 2022-01-30 40 28
1 2022-02-06 22 6