带有嵌入图的图中的颜色条

Question

虽然我设法将绘图放在绘图中（参见问题 here），但我发现将颜色条放置到较大的（外部）绘图时遇到了麻烦。下面的代码非常简单，但出于某种原因，它将颜色条放在了错误的轴上：

import numpy as np
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# Canvas
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 10))
left, bottom, width, height = [0.65, 0.15, 0.32, 0.30]
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

# Labels
xlabel = 'x'
ylabel = 'y'
cbarlabel = 'Color'
cmap = plt.get_cmap('turbo')

# Data
x, y, z = np.random.rand(3,200)

# Plotting
sc = ax1.scatter(x, y, marker='o', c=z, cmap=cmap)
ax2.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap)
#
ax1.set_xlabel(xlabel)
ax1.set_ylabel(ylabel)
ax1.legend(fontsize=12, loc='upper left')
plt.tight_layout()

# Colormap
ax1 = plt.gca()
divider = make_axes_locatable(plt.gca())
cax = divider.append_axes("right", "2%", pad="1%")
cbar = plt.colorbar(sc, cax=cax)  # Colorbar
cbar.set_label(cbarlabel, rotation=270, labelpad=30)
sc.set_clim(vmin=min(z), vmax=max(z))
#
plt.show()

我也尝试了 inset_axes 文档 example 中的方法，但无济于事。

Answer 1

诀窍是使用 plt.sca(ax1) 实际设置活动轴，然后创建颜色条。我也简化了一点代码。

这里是将颜色图放到大图上的修改代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import random

# Canvas
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 10))
left, bottom, width, height = [0.45, 0.15, 0.32, 0.30]
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

# Labels
xlabel = 'x'
ylabel = 'y'
cbarlabel = 'Color'
cmap = plt.get_cmap('turbo')

# Data
x, y, z = np.random.rand(3,200)

# Plotting
sc = ax1.scatter(x, y, marker='o', c=z, cmap=cmap)
ax2.scatter(x, y, c=z, cmap=cmap)

# Set active axes
plt.sca(ax1)
cbar = plt.colorbar(sc)  # Colorbar
cbar.set_label(cbarlabel, rotation=270, labelpad=30)
sc.set_clim(vmin=min(z), vmax=max(z))

#
ax1.set_xlabel(xlabel)
ax1.set_ylabel(ylabel)
ax1.legend(fontsize=12, loc='upper left')
plt.tight_layout()

plt.show()

导致：

带有嵌入图的图中的颜色条

Colorbar in plots with embedded plots

matplotlib