有没有办法在保留行颜色的同时将行附加到现有的 csv 文件？

Question

假设我有一个 csv 文件并且我更改了一些行的颜色。现在我有一个从 Internet 下载的新 csv 文件。它有一些新行和一些旧行。我想在新文件中找到唯一数据并将其附加到旧文件，同时保留所有颜色更改。

我可以做其他所有事情，但颜色正在重置。这是我正在做的。

old_data = pd.read_csv('old_data.csv')
new_data = pd.read_csv('new_data.csv')
unique_data = new_data[~new_data['Booking Reference'].isin(old_data['Booking Reference'])]

unique_data.to_csv('old_data.csv', 'a')

这样做会重置颜色。有没有办法保留这些信息？

非常感谢任何帮助。

Answer 1

如果您希望将新行附加到 Python 中的 CSV 文件中，您可以使用以下任何一种方法。

将所需行的数据分配到列表中。然后，使用 writer.writerow() 将此列表的数据附加到 CSV 文件。将所需行的数据分配到字典中。然后，使用 DictWriter.writerow().

将此字典的数据附加到 CSV 文件中

Answer 2

我找到了一个符合您问题的示例。代码如下：

# Pre-requisite - Import the writer class from the csv module
from csv import writer
  
# The data assigned to the list 
list_data=['03','Smith','Science']
  
# Pre-requisite - The CSV file should be manually closed before running this code.

# First, open the old CSV file in append mode, hence mentioned as 'a'
# Then, for the CSV file, create a file object
with open('CSVFILE.csv', 'a', newline='') as f_object:  
    # Pass the CSV  file object to the writer() function
    writer_object = writer(f_object)
    # Result - a writer object
    # Pass the data in the list as an argument into the writerow() function
    writer_object.writerow(list_data)  
    # Close the file object
    f_object.close()

在运行以上代码之前：

ID,NAME,SUBJECT
01,Henry,Python
02,Alice,C++

在运行上面的代码之后：

ID,NAME,SUBJECT
01,Henry,Python
02,Alice,C++
03,Smith,Science

在这里你可以找到上面的例子：

https://www.delftstack.com/howto/python/python-append-to-csv/

Answer 3

之前的答案涵盖了合并 csv。然而，您的问题是关于着色信息，到目前为止可能被忽略了，因为它没有意义。如果您沉迷于着色 - 您需要不同于 csv 的格式。 csv 不包含任何格式信息：字体、颜色、列宽、行高等 none 这是普通 csv 的一部分。

有没有办法在保留行颜色的同时将行附加到现有的 csv 文件？

Is there a way to append rows to an existing csv file while retaining the colors of rows?

python

csv

pandas