将列转换为特定的日期格式，其中包含 python 中不同的日期格式

Question

这是我的数据框

 df = pd.DataFrame({
'Date': ['01/05/2015', '15 Jul 2009', '21.03.12','2021.03.12']
 })


     Date
0   01/05/2015
1   15 Jul 2009
2   21.03.12
3   2021.03.12

我希望 'Date' 列中的所有日期都采用 yyyy-mm-dd 格式。预期输出如下

     Date
0   2015-01-05
1   2009-07-15
2   2021-03-12
3   2021-03-12

但我得到了

Date
0   2015-01-05
1   2009-07-15
2   2012-03-21
3   2021-03-12

Here, the format 21.03.12 is not recognized as yy.mm.dd .To rectify this I added '20' infront of yy.mm.dd format dates, this works but not a permanent solution. Is there any better solution for this?

Thanks in advance!

Answer 1

我想你在找这个：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Date': ['01/05/2015', '15 Jul 2009', '21.03.12', '2021.03.12']
})

df['Current'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Desired'] = pd.to_datetime(df['Date'], yearfirst=True)

print(df)

结果：

          Date    Current    Desired
0   01/05/2015 2015-01-05 2015-01-05
1  15 Jul 2009 2009-07-15 2009-07-15
2     21.03.12 2012-03-21 2021-03-12
3   2021.03.12 2021-03-12 2021-03-12

在 'Desired' 中，请注意 21 现在如何解释为年份。

将列转换为特定的日期格式，其中包含 python 中不同的日期格式

Convert a column to a specific date format which contains different formats of date in python

python

datetime

dataframe