删除早于特定时间的数据时间

Question

我想从我的数据框中删除比当前时间早 2 小时的数据，从 00 分钟开始（日期时间列在索引中）

当我使用下面的代码时

df = df[df.index > df.index.max() - pd.Timedelta(hours=2)]

| datetime            | value |
|---------------------|-------|
| 17-03-2022 15:05:00 | 78    |
| 17-03-2022 15:07:00 | 86    |
| 17-03-2022 15:57:00 | 77    |
| 17-03-2022 15:58:00 | 22    |
| 17-03-2022 15:59:00 | 10    |
| 17-03-2022 16:00:00 | 22    |
| 17-03-2022 16:01:00 | 25    |
| 17-03-2022 16:02:00 | 25    |
| 17-03-2022 17:05:00 | 34    |

当前日期时间：'17-03-2022 17:05:00'

问题：我的代码将所有记录保存在 df 中，从“17-03-2022 15:05:00”到“17-03-2022 17:05:00”

要求：df 中从“17-03-2022 15:00:00”到“17-03-2022 17:05:00”的所有记录

应该从-2 小时的第 00 分钟开始

| datetime            | value |
|---------------------|-------|
| 17-03-2022 15:00:00 | 18    |
| 17-03-2022 15:05:00 | 78    |
| 17-03-2022 15:07:00 | 86    |
| 17-03-2022 15:57:00 | 77    |
| 17-03-2022 15:58:00 | 22    |
| 17-03-2022 15:59:00 | 10    |
| 17-03-2022 16:00:00 | 22    |
| 17-03-2022 16:01:00 | 25    |
| 17-03-2022 16:02:00 | 25    |
| 17-03-2022 17:05:00 | 34    |

Answer 1

should remove all data older than '17-03-2022 15:00:00'

如果您需要整整一个小时，请考虑使用 Timestamp.round 请考虑以下示例

import pandas as pd
tstamp = pd.Timestamp("17-03-2022 17:05:00")
tstamp2 = (tstamp - pd.Timedelta(hours=2)).round("H")  # H for Hour
print(tstamp2)

输出

2022-03-17 15:00:00

Answer 2

使用 Timestamp.floor 并将 > 更改为 >=:

df = df[df.index >= (df.index.max() - pd.Timedelta(hours=2)).floor('H')]
print (df)
                     value
datetime                  
2022-03-17 15:00:00     18
2022-03-17 15:05:00     78
2022-03-17 15:07:00     86
2022-03-17 15:57:00     77
2022-03-17 15:58:00     22
2022-03-17 15:59:00     10
2022-03-17 16:00:00     22
2022-03-17 16:01:00     25
2022-03-17 16:02:00     25
2022-03-17 17:05:00     34

删除早于特定时间的数据时间

Remove data time older than specific hours

python

datetime

pandas