在循环中更改绘图轴限制

Question

我正在研究数据框。我正在绘制温度与时间的关系。通常我的体温会在 20 和 25 之间，很少超出这个范围。我想以这样的方式绘图，当温度在 20 和 25 之间时，我的 Y 轴限制应该在 20 和 25 之间，否则它应该在 0 和 50 之间。

我当前的代码是这样的

listofDF = [df_i for (_, df_i) in df.groupby(pd.Grouper(key="filename", freq="1D"))] #for dividing daraframe on basis of one day

for df  in ((listofDF)):
    if len(df)!= 0:
        y = df[' Temp']                 
        x = df['time']
        plot(x,y)
        plt.ylim(20,30)

我想要这样的东西

listofDF = [df_i for (_, df_i) in df.groupby(pd.Grouper(key="filename", freq="1D"))] #for dividing daraframe on basis of one day

for df  in ((listofDF)):
    if len(df)!= 0:
        y = df[' Temp']                 
        x = df['time']
        plot(x,y)
        if y.between(20,25):
           plt.ylim(20,25)
        else:
           plt.ylim(0,50)

我试过这段代码，但出现错误“系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。” .谁能帮帮我

Answer 1

它会抛出该错误，因为 y.between returns 一个包含布尔值的数组，如果值在您的边界之间，则包含 True。您正在使用 if 语句检查整个返回的数组，这是不可能的。相反，您可以使用 all 检查该数组中的所有值是否为真：

if all(y.between(20,25)):
    plt.ylim(20, 25)

在循环中更改绘图轴限制

Changing plot axes limit in a loop

python

matplotlib

dataframe

pandas