Matplotlib：有没有一种方法可以让我们在 Python 处理 `.show()` 之后的例程时查看和处理绘图结果？

Question

有没有一种方法可以让我们在 Python 处理 fig.show() 之后的例程时查看和处理绘图结果（图形和轴）？

例如，运行下面的代码，Python 在处理 for 循环时显示图形 window 但不显示绘图（它只显示白色背景，滞后） .只有在整个代码完成后，我才能看到情节并与之交互。

import matplotlib.pyplot as plt


fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1,2,3]); fig.show()

#I want the plot to be visible and explorable,
# while the for loop below is in process (or any other kind of routine)
for i in range(10000):
    print(i)

结果截图（可以看到剧情滞后，只有空白）：

Answer 1

您可以结合使用单独的 python 过程（通过 multiprocessing) and the blocking behaviour of plt.show() 达到预期结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import time
from multiprocessing import Process

def show_plot(data):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(data)
    plt.show()

def do_calculation():
    for i in range(100):
        print(i)
        time.sleep(0.1)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=show_plot, args=([1,2,3],))
    p.start() # start parallel plotting process
    do_calculation()
    p.join() # the process will terminate once the plot has been closed

Matplotlib：有没有一种方法可以让我们在 Python 处理 `.show()` 之后的例程时查看和处理绘图结果？

Matplotlib: Is there a way so that we can see and work with plot result while the routines after the `.show()` is being processed by Python?

python

matplotlib