pyplot.scatter 减小标记大小

Question

这里是一个高二维点密度的散点图示例，仅供说明。

如何减小标记的大小以更好地区分各个点？绘图的大小应保持原样。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from matplotlib import cm

np.random.seed(10)

n=3000

x = np.arange(n)
z = np.sin(x/n)
y = np.random.randint(0, 100, size=(n))

colvals = preprocessing.minmax_scale(z)

plt.scatter(x, y, color=cm.rainbow(colvals), marker='.')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

Answer 1

plt.scatter 有一个参数 s 用于控制标记大小。

s 可以是适用于所有点的单个浮点数，例如所有尺码 5：
```
s = 5
plt.scatter(x, y, color=cm.viridis(colvals), marker='.', s=s)
```
或s可以是映射到每个点的大小数组，例如当 z > 0.5 时为 5 号，否则为 30 号：
```
s = np.where(z > 0.5, 5, 30)
plt.scatter(x, y, color=cm.viridis(colvals), marker='.', s=s)
```

请注意，为了匹配散点标记和绘图标记的大小，绘图标记的 markersize 应该是散点标记的 s:

的平方根

s = 900

plt.scatter(-1, 0, s=s, color='tab:orange')
plt.plot(1, 0, 'o', markersize=s ** 0.5)

pyplot.scatter 减小标记大小

pyplot.scatter reduce marker size

python

matplotlib