如何在日期不匹配时加入 pandas 中的时间序列？

Question

我在 pandas 中有两个 timeseries/dataframes，我需要从一个中获取索引，并从另一个中提取匹配值，使用最后一个值结转。

示例：

从帧 A 和 B 开始，我想制作 C，它与 B 具有相同的日期，但有一个额外的列显示该日期之前 A 的最后观测值。

>>> A
        Date   Y
0 2010-01-01   6
1 2010-09-15   9
2 2011-05-01  12
>>> B
        Date  X
0 2009-02-01  1
1 2010-02-01  2
2 2010-03-01  3
3 2010-12-21  4
4 2011-08-01  5
>>> C
        Date  X   Y
0 2009-02-01  1 NaN
1 2010-02-01  2   6
2 2010-03-01  3   6
3 2010-12-21  4   9
4 2011-08-01  5  12

Answer 1

您可以使用.asof功能。请注意，.asof 仅适用于 pd.Series 以 pd.DatetimeIndex 作为索引的对象。

# must use Date as index
df_A = df_A.set_index('Date')
df_B = df_B.set_index('Date')

# asof
df_B['Y'] = df_A['Y'].asof(df_B.index)

            X   Y
Date             
2009-02-01  1 NaN
2010-02-01  2   6
2010-03-01  3   6
2010-12-21  4   9
2011-08-01  5  12

如何在日期不匹配时加入 pandas 中的时间序列？

How to do a timeseries join in pandas when dates don't match?

python

join

time-series

pandas