仅对列表中的正数进行排名，负数应在 Pandas 中替换为 -1

Question

可重现代码：

import numpy as np
lst =  [-69,-68,-58,-39,-18,-11,-10,-9,-8,0,2,7,7,21,31,31,34,46,49,89,128]

尝试了代码：

sorted_list = [sorted(lst).index(x) for x in lst]
sorted_list

预期输出：

[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

Answer 1

您可以使用 map 或列表理解将每个负数替换为 -1。这可以通过条件来完成：

# list comprehension
l = [(-1 if x < 0 else x) for x in l]

# map
l = list(map(lambda x: -1 if x < 0 else 0, l))

或者如果数字是整数，则 -1 是“最高”可能的负数，因此您可以使用 max:

# list comprehension
l = [max(-1, x) for x in l]

# map
l = list(map(lambda x: max(-1, x), l))

然后您可以使用 list.sort 或 sorted.

对结果列表进行排序

最终代码：

def sorted_and_minus1(l):
    return sorted(max(-1, x) for x in l)

lst =  [-69,-68,-58,-39,-18,-11,-10,-9,-8,0,2,7,7,21,31,31,34,46,49,89,128]
sorted_lst = sorted_and_minus1(lst)
print(sorted_lst)
# [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 2, 7, 7, 21, 31, 31, 34, 46, 49, 89, 128]

Answer 2

创建一个Pandas系列，然后用-1替换底片，然后对它们进行排序:

import pandas as pd 
import numpy as np
lst =  [-69,-68,-58,-39,-18,-11,-10,-9,-8,0,2,7,7,21,31,31,34,46,49,89,128]
s = pd.Series(lst)
s[s<0] = -1
print(s.sort_values())

仅对列表中的正数进行排名，负数应在 Pandas 中替换为 -1

Ranking only positive numbers in a list , and negative number should replace with -1 in Pandas

python

sorting

numpy

list

可重现代码：

尝试了代码：

预期输出：